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大数据概念及应用
2023-01-24
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返回列表麦肯锡是最早提出大数据时刻一经到来：“各个行业和规模都曾经被数据给排泄了，而今数据已成为相当危殆的坐褥因素了。对待大数据的料理和开掘将意味着新一波的坐褥率持续延长和损耗者节余海潮的到来。”
大数据概思最早是IBM定义的，将大数据的特质具体为4个“V”(量Volume，各种Variety，代价Value，快Velocity)，只怕讲特色有四个层面：第一，数据体量浩荡。大数据的肇始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二，数据范例浩瀚。譬喻，网络日志、视频、图片、地理位信托歇等等。第三，价值密度低，交易价钱高。第四，打点速度快。最后这一点也是和古板的数据开采武艺有着性子的差异。
有人把数据比如为包含能量的煤矿。煤炭听命本质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤平分类，而露天煤矿、深山煤矿的开掘成本又不相似。与此犹如，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价格含量、发现本钱比数量更为危殆。
哪些古代企业最供应大数据服务呢?抛砖引玉，先举几个例子：1)对多量消磨者供给产品或劳动的企业(切确营销);2) 做小而美模式的中长尾企业(办事转型);3) 面临互联网压力之下必需转型的守旧企业(存亡死活)。
对付企业的大数据，又有一种展望：随着数据逐渐成为企业的一种财产，数据财产会向古代企业的供应链模式进展，最后爆发“数据提供链”。这里越发有两个彰着的情况：1) 外部数据的紧急性日益跨越里面数据。在互联互通的互联网功夫，单一企业的内中数据与所有互联网数据比力起来可是牛之一毛;2)能需要征采数据提供、数据整合与加工、数据行使等多闭头办事的公司会有彰着的综合竞争优势。
