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　　自助式，只需单击几下即可落成数据管叙构建,达成数据抽取、加载入仓，随便汇聚各式应用数据，大幅收缩数据代价变当前间

　　支柱异构数据源实时数据监听读取，实时数据经历进程清选、更换后没合系实时生存到数仓中并可马上颁布成API办事

　　全面集成AIGC干练告竣智能数据管说构修，用户只供给粗略形容需求，系统即可全主动完竣数据管谈构修，大幅压缩数据变当前间

　　一站式笼盖离线及实时数据管事垦荒、办事调养、劳动监控、血缘联系领会、数据材料监测、元数据处理等中心才略

　　一站式笼盖：职业开荒、办事编排医治、血缘干系认识、数据质料管理、数据供职垦荒、管事监控

　　能够自愿按照分歧的数据库规范拘捕数据转移日志可完结数据表的实时毫秒级同步，实时数据可同时并行分发到多个主旨库或行使中。

　　撑持实时数据传输到Hive、MongoDB 、Doris、MQ中，牛宝体育同时也支柱从MongoDB 、MQ、文件实时传输到SQL数据库中，撑持一对多传输，维持多流统一传输，传输历程中支撑数据质量深究，能实时把脏数据分发到指定表中并发送告警照料。

　　平台提供ETL和ELT双引擎模块，用户可遵从分歧业务场景弃取使用ETL或ELT组件

　　ETL可为用户了结复杂的数据集成场景以及数仓反向集成生意编制的ETL历程

　　我们们具有单项目上万数据管谈的宁静颐养试验体验，可为用户供给混乱的数据管讲架构计划，以及全球化的数据合规相易

　　依托我们在API范畴的强大技能能力，他们可为用户提供业界最为优越的数据管事发表、数据管事料理等一整套照料安放。

　　原委专业的API低代码开垦平台，可完了分钟级数据就事交付速度，为用户速速构建数据即任职平台（DaaS）

　　针对大型企业大家需要数据劳动可视化编排、高性能数据就事网关等全方位的统制铺排

　　1.数据行使者时常需要消耗大量时间预备、验证和料理数据源，然 后才略利用这些数据举行交易理会，所有人祈望能过程法式化 的产品让交易用户自主式构建一个主动化的过程完成数据管谈拓荒、 编排、试验、宣布、监控运维

　　2.各住客的数据管说的开荒及运行都是在一个远隔的境遇中实行，数据管叙之间并不会受到相互的陶染

　　3.他行使模范化产品速速副手企业搭修DataOps的技艺架构，达成数据的开发及运维一体化，大家理念是生动化、轻量化的架构、 按照企业范畴连续迭代架构，而不是一发端就运用一个杂乱架构、 你们盼望能更疾帮助企业完了数据价格变现4.经过内置的大量操纵链接组件，用户不妨了结无代码构修自动化的数据管说，轻松会聚企业所罕有据

　　星期天是我们操纵ETLCloud数据集成平台的第15天，他只能说这个平台太棒了！这是大家们从来在谋求中的数据照料平台，大家们们畴昔用开源平台遭遇的问题都有对应的处理方针，平台确切很活络，感动谷云同学们在使用和装置进程中授予的帮助，问题反响很及时。

　　全班人基于ETLCloud数据集成平台和API搭建了大家们的数据中台大数据资讯，进程ETLCloud我们可以自已构建数据管讲把业务数据同步到数据仓库中，再原委数据处事开荒平台公布成为API供前端业务编制行使，同时互助我们公司的BI告终了数据的可视化剖判，ETLCloud效用强盛，简单易用大数据新闻，落地快度速，祈望ETLCloud越走越远，越做越强。

　　ETLCloud高效、浸着的完毕了我对数据集成平台的悉数构思，所有人们们不绝在商场上探求一个好的数据集成平台，直到他看到ETLCloud时我霎时举办了试用，他们满意了我们对凌乱业务数据统制的通盘需求，可靠是我见过的最强壮的数据集成平台，超出了他们们用过的任何一款开源的数据集成平台器材。

　　我们之前不断利用kettle行动他们们的ETL对象，可是kettle也为他带来了许多运维上的贫穷，同时也不简单随时束缚和疗养，牛宝体育大家之前做为ETL工程师加班连续牛宝体育，在全部人引入了ETLCloud之后，真实的经历到了数据集成从来也没关系如许的轻松，方今全部人依然很少加班办理数据管叙的标题了，ETLCloud的壮大和镇静仍然让大家再也不想用kettle了,没念到国产化的数据集成平台仍然完全越超了海外的数据集成对象。

　　起因要适配国产化数据库，因此在网上发明了这款国产化的ETL对象，没思到听从也这么完备，国产中央件和就事器顺遂装备放置，期待产品从来迭代更始！感激谷云的同窗在国产情况上装配时授予的耐心指派！

　　用过异常多的ETL东西，ETLCloud是我们见过最好用的，最巨大的数据集成平台，眼前仍然安定运行3多月的时代，减轻了他们不少的劳动量！这么好的国产化工具必须要给与撑持！

　　枯槁从数仓到营业系统的复杂数据分发技能，数仓中的数据到利用系统之间存在强壮停滞

　　随着数据管道的加添，对于管说及开源组件本身的运维办事量具高不下，攻击率越来越高

　　只需大略描绘必要即可完成数据管道的拓荒以及数据供职的公告，分钟级数据交付速度，大幅裁减数据发觉到数据价钱变现的时候