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　　更新时间:2023年05月12日17时45分 来源:传智教育 浏览次数:

　　好学的，其实不管学习什么编程类的技术都是学习的计算机语言的思维，既然对大数据感兴趣，可以先试试大数据，现在最不缺的就是尝试机会，能那高的薪资我们就不拿低的，在这时候会有比较多的声音说大数据比较难，这个说难度是站在2010年前后去说的，当时提及大数据概念都比较少，处于摸着石头过河的时代，经历10年的发展，现在大数据技术已经非常的成熟，涉及的行业也是越来越多，转化成学习也比较简单。

　　那么，什么是“大数据”呢?如果从字面意思来看，大数据指的是巨量数据。那么可能有人会问，多大量级的数据才叫大数据?不同的机构或学者有不同的理解，难以有一个非常定量的定义，只能说，大数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB级别。

　　最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦青锡大数据牛宝体育，它是这样定义大数据的：一种牛宝体育规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征。

　　研究机构Gartner是这样定义大数据的：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　若从技术角牛宝体育度来看，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。