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　　清博研究院拥有专职分析师200余人，以211、985院校毕业的高素质研究人才为主。可提供全面解决社会治理、公共政策、企业经营、新媒体发展等问题所需的综合专业知识。我们鼓励研究人员进行富有开创性的讨论和研究，各类人才都可以在清博找到适合自己的职业目标和位置，不断激发创新思维，提升洞察的深度与高度。

　　清博研究院长期致力于网络生态研究、互联网治理、品牌公关、新媒体发展等多个领域，通过对富有挑战性的问题进行严谨客观的数据分析和研判，进而推动社会发展和进步。并不断朝着人工智能、大数据挖掘等纵深探索，结合实践案例分析人工智能和大数据技术给不同行业产业带来的现实价值，预测行业未来技术应用趋势。助力各行各业实现转型升级、应对变化。

　　清博研究院在新媒体数据挖掘、分析、存储方面处于行业领先，拥有目前国内最大的第三方新媒体数据搜索引擎（清博指数）。针对不同问题和需求场景，通过数据建模发现存在问题的具体环节，利用人工智能和技术优势检验模型精确性，继而观测模型计算后的呈现结果，最终校验通过的模型将服务于实际研究和系统应用中，持续优化要解决的问题。

　　清博研究院依托市场认可的专业力、持续优化的创新力、扎实强大的资源力、高效可靠的交付力和领先行业的智能化，年度交付研究材料超10万份，涉及公开信息预警、网络研究、品牌公关、营销传播、开源情报分析、行业发展研究等多个领域。

　　清博研究院为向社会培养更多优秀的分析师和研究员，与多所高校建立了产教融合实训基地，怀抱“推动社会进步”的愿景，让每一位学员在实训过程中，感受社会点滴变化。在研究院多样化和富有挑战性的实操项目锻炼之下，学生逐渐成长为拥有实践能力和创新精神的应用型人才。

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　　情感分析的目的是为了找出说话者/作者在某些话题上或者针对一个文本两极观点的态度，针对此类问题，清博针对长文本和短文本分别开发了两种情感分析模型，该模型使用经过专业人员标注的百万级全网数据作为训练资料，并使用基于BERT预训练模型算法，保证了模型的精确度和线上速度。

　　自然语言处理是一项高度依赖语言性质的任务，单语言模型在全球化时代无疑会造成信息孤岛大数据，因此清博针对海外市场和多语言应用环境开发一套多语言分析模型，该模型基于包含100多种语言和超过2TB的训练数据的预训练模型，对多语言文本进行情感分析和文本分类等具体任务。

　　情绪分析是在情感分析的基础之上对文本所包含的两级观点进行更为细致的情绪划分，目的是寻找“积极”，“消极”之外的更为复杂的情绪状态，清博针对此类问题提出了一种包含乐、哀、好、怒、恶、惊、惧共7个情绪大类和下级22个细分子类的情绪分析方法，以进行精准识别。

　　知识图谱用图结构描述了现实世界存在的实体、事件或者概念以及它们之间的关系，将复杂的知识以图形式显示出来。清博通过NLP技术构建了包含6700w+实体（图节点），1.5亿实体关系（边）的中文百科类知识图谱，支持实体识别、关系抽取，知识融合以及千亿级数据的存储和快速查询可以提供可靠高效的一站式解决方案。

　　清博产业链大数据涵盖人工智能产业、机器人产业、游戏电竞产业、文化旅游产业，推出了基于知识图谱技术的产业大数据搜索引擎、风险感牛宝体育知平台、产业链优化升级咨询等一系列产品及产业升级服务。

　　基于清博高效的牛宝体育数据处理和整合能力，为教学提供基于互联网的智慧化校园公共服务支撑体系，助力教育资源共享、智能化转型大数据。清博智慧校园解决方案以物联网、云计算、大数据、AI、移动互联网等先进技术为基础，建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。赋能科研创新、提高教学质量和效率，培养优质人才。

　　清博指数独有的WCI、BCI、TGI算法公式已被多家央企、500强企业引用牛宝体育。清博根据客户需求，提供全方位指数模型构建、数据分析以及专项数据报告服务。目前定制化指数模型覆盖品类有各大新媒体平台、人物影响力、营商环境优劣、融媒体建设情况、高校传播力、行业影响力等。

　　清博智能致力打造综合且与金融业务深度融合的风险感知技术和服务。我们的数据将超越公开舆论数据，引入企业财报数据、企业工商数据、企业经营数据、股市数据等，从而将风险感知视角穿透捕风捉影的消息面，直击金融领域的深层次问题。

　　通过复盘大量企业的上市过程，设计出针对企业高管、用户、产品、品牌、财务等多个主体的风险识别和挖掘机制，从而为企业上市提供陪伴式的风险感知与风险应对服务。除了上市公司，该方案也将服务于相关产业服务与管理部门，从而对一个区域内的若干企业进行一体化的上市风险感知服务。目前，清博正运用此方案服务来自金融、新能源汽车等领域的多家客户。

　　应急管理所追求的境界在于未卜先知，在于防患未然。这也要求背后的大数据能力需要快速地迭代升级。我们的风险弱信号发现体系得以充分地发挥作用，帮助应急管理部门提前发现潜在风险、实时动态解析风险、先人一步预测风险。

　　中国的出海企业，在海外不仅要解决生产经营问题，同时更面临着来自、政局变动、金融环境、法律法规等一系列的风险问题。因此我们整合了超过30个国家和地区，包含8个语种的公开数据，其中涉及舆情民意、企业工商、司法文书、公共卫生等多种数据类型，帮助在海外的中国企业进行全方位的风险预测、追踪、评级，以及最重要的风险规避指南。

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　　基于文本AI技术优势，通过对多源信息采集，提取推演因子，分析信息情感属性等，供用户自定义推演因子与因子赋权，从而让系统自动推演出各地地缘产业走势及趋势。

　　内容维度包含：背景信息、场景化问题解答、指数设计等。覆盖重点人物/账号、企业、品牌、产品、行业、政策、城市等多个领域。

　　以人工智能为技术底盘，把深度学习与知识图谱融合应用，为上市公司、出海企业、全球金融、应急指挥等各领域提供多方位洞察参谋及前瞻性决策支持。

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