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　　顾名思义，大数据这个概念指的是传统资料处理技术无法应付的庞大数位资料牛宝体育。例如一家银行的多年交易纪录或是网站的随机评论。从取得、分析、储存到传送这些资料，所有程序都需要用上特殊技术，如果企业想利用大数据达到成长，就要运用有效率的手法进行分析。

　　大数据并非仅限文字形式，影音、电子邮件、网路上的数位资料、金融数据，甚至是声音档，只要是被广泛蒐集并透过分析找出其意义，都可以是大数据。

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　　但是在互联网，每一秒都有数百万Byte的数位资料被储存起来。如果想要用一样快的速度、以具逻辑性的方式筛选这些资料，大数据分析技术就能派上用场。最近，社群网站的用户反应、心情等资料，愈来愈常成为大数据分析的对象。

　　但大数据的重要性在哪里呢?随着世界渐渐数位化，人类行为和反应愈来愈常被记录下来，并以数位形式储存。消费者每次在超市购物，整个购物清单都会被输入到电脑里。这些资料积累一年後，只要经过分析就能了解消费者的购物品牌、商品和价格偏好，还能知道购物频率、平均消费额等重要资讯。

　　这些指出消费趋势的资讯，对各产业的研究者来说非常有用。但要管理如此庞大的资料库，同时顾及即时性和相关性大数据，对业者而言充满挑战。此外，不断涌入的即时资讯使资料处理变得更加困难。

　　为了解决这些问题，了解大数据分析重要性的大型机构纷纷聘雇资料分析专家。例如金融业就利用大数据分析评估客户满意度，并了解许多产品和资产的顾客行为。

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　　大数据分析还能帮助企业探索未来产业趋势，因此投资大数据分析，能帮助金融机构深入了解顾客心理，并据此设计商品。这些高技术性的工作可能是大型机构应付不来的。虽然科技公司已经开始专注心力在这个领域，不过传统产业还没搭上这班大数据列车大数据。

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