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　　——在人类历史上，我们从来没有这么快，这么容易得到这么多信息。（Vint Cerf，“互联网之父”，席尔瓦，2009年引用）

　　人类存储数据能力的提高带来了数据存储的繁荣，并在很短的时间内将人类带入大数据时代。

　　那么什么是大数据呢？麦肯锡将大数据定义为：传统数据库软件工具无法在一定时间内捕获、管理和处理其内容的数据 ** 。显然，麦肯锡专注于大的大数据定义。诚然，当人们第一次接触大数据时，他们对大数据爆炸性增长带来的巨大体积感到震惊，最强烈和直观的感觉是大。但随着时间的推移，人们开始分析、挖掘数据，探索数据背后的隐藏价值，从那时起大数据，数据金矿展示了矿山的一个角落，开始在《》的洪流中，大量的黄金人蜂拥而至，但也促进了大数据的蓬勃发展，最终促进了大数据生态系统的形成。

　　作者在时代背景下大胆对待大数据做出以下定义：一套基于海量数据、数据分类、分析和挖掘的理论和实践，最终实现数据价值是大数据。

　　作者认为，大数据的内在活力是数据的持续爆炸性增长，而外部特征被数据人普遍认可5V加以描述：

　　Variety：有多种类型的数据。复杂的属性和行为数据以结构化或非结构化的形式存储在不同形式的存储器上。

　　Value：价值密度低。数据成千上万，可提取的价值往往只占万一。因此，科学的数据挖掘和高精度算法是如此重要。

　　Veracity：真实性。真实的数据带来真实的价值，欺诈是不可取的。去伪存真也是真的，需要每个数据人的努力。

　　大数据渗透到我们生活的方方面面，在生产经营活动、流通、生物医学、城市管理、安全防护、金融、营销等领域大放异彩。

　　1.智能推荐系统作为大数据在互联网领域最广泛的应用，通过分析用户的历史行为习惯，了解用户的偏好，向用户推荐感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求。从主要的电子商务平台，到门户网站，再到近年来流行的短视频平台，都能找到它的痕迹，真正给人们带来数千人的个性化和高质量的体验。

　　2.大数据在生物医学领域的应用，通过对大量网民搜索的流行病信息的统计分析，结合温度变化、环境指数、人口流动等因素牛宝体育，创建预测模型，预测未来疾病的活跃指数，提供疾病预防建议，实现预防和治疗。

　　3.大数据在物流领域的应用，利用综合智能技术，在大量的数据培训下，使物流系统能够模仿人类智能，具有思维、感知、学习、判断能力解决物流中的一些问题，包括但不限于库存库存、拣货、包装、文件管理、运输、物流跟踪、交付时间预测等，大力帮助完善物流系统的智能过程。

　　另一个例子是利用大数据建设智慧城市，建设安全7*24小时持续的公共安全监控用于金融领域的市场情绪分析、信贷风险评估等。随着大数据的广泛应用，我们将从日常生活中的大数据带来的价值中受益。

　　在众多应用中，大数据在营销和销售中的应用是最引人注目的。在大数据算法和大数据分析的支持下，实现产品或服务的智能营销

　　1.连接整个网络的用户数据：只有企业数据，无论规模有多大，它都只是一个孤岛数据。在收集和打开企业内部用户数据时，还需要与互联网数据进行整合，收集站内外各方面的行为。收集数据后，还需要与第三方数据对接，形成整个网络数据管理系统。

　　2.让数据说话：面对巨大的大数据信息，需要通过标签来识别数据。例如，用户的基本属性特征、偏好、兴趣特征和商业价值特征是通过家庭标签识别的。

　　3.分析用户特征和偏好：根据用户的行为和特点，描述静态信息（性别、年龄、职业、教育、相关群体、生活习惯等）、动态信息（信息偏好、娱乐偏好、健康状况、商品偏好等）、实时信息（地理位置、相关事件、相关服务、相关消费、相关行动），构建用户肖像。

　　4.营销效果评价管理：利用渠道管理和宣传制作工具，利用数据进行可视化品牌宣传、事件传播和产品，制作数据图形工具，自动生成特定的营销报告，管理特定的宣传目的报告。

　　5.创建精准交付系统：对于打算领先精准营销的企业，可以进一步整合内部数据资源，补充第三方站外数据资源，建立精准广告交付系统，精细管理整个营销过程。

　　大数据时代，MarTech公司说他们可以通过数据。最终效果如何？计算结果准确吗？如何使用解释数据和预测未来？该行业需要各种桥梁连接市场、营销、技术和数据。面对大数据和数据着陆指导策略的需要，企业应利用问题找到数据解决方案AI结合MarTech，整合多维数据，构建消费者数据平台和知识图谱，创建可信接触点。

　　对于企业如何充分利用大数据来实现营销的问题：我们需要了解企业数字转型的阶段，更好地制定符合业务增长逻辑的数字策略，但前提是做好数据的积累和应用。数据资产积累薄弱、应用范围窄、决策困难是许多企业数字转型困难的主要原因；如果只是自动营销，营销成本高，客户反应慢，也会造成一定的客户损失。这正是第三方营销技术服务提供商的优势。通过建立数据平台大数据，使用它AI结合营销自动化和数字营销，可以帮助企业积累数据资产，实现数据和技术的应用和再利用。

　　根据相关研究数据，10%的互联网公司使用它AI。到目前为止，人工智能平台服务将占据30%的市场，营销细分也将迎来AI变化。赛诺贝斯在大数据时代AI MarTech解决方案，将AI赋能营销11大场景的能力AI技术辅助精准营销，涵盖智能圈选择、客户评级、效果优化、归因分析、旅游管理、智能推荐、商机推送、市场预测、数据质量检验KOC识别、A/B Testing等，全面覆盖用户场景，实现深度、高密度覆盖；这些信息可以帮助营销公司获得更准确的客户需求，创造热门产品，提高响应和效率牛宝体育牛宝体育