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　　牛宝体育牛宝体育牛宝体育牛宝体育前一篇跟大家分享了大数据在管理领域已经存在的一些应用，这次我们将结合大数据工具的特点，对大数据技术在HR领域可能或者已存在的应用进行一些分享。

　　首先，在人力资源规划工作中，HR需要对劳动力市场进行分析，以确定人力资源供给总体的状况，例如人才供给的数量、质量、类型等，那么很可能通过数据挖掘，我们就可以更加高效精准地定位劳动力市场上的人才，在企业内部，人力资源需要合理配置以满足组织内各个工作岗位的需求，我们可以通过利用回归方程对海量数据的处理，使HR能够准确预测出哪些员工具有更大的离职倾向，他们能在自己的岗位上努力工作多久，以及被挽留的可行性和进行挽留的意义。

　　在人员招聘方面，有些传统的猎头公司（例如罗兰贝格、尼克尔森）意识到数据挖掘处理能够成为衡量人才的重要技术手段，并且效率更高时，便纷纷开始争抢这块市场大数据，他们建立各种先进的模型作为人才评价的标准，运用大数据技术迅速有效地筛选人才，使招聘岗位与应聘者之间实现更加精准的匹配，从而更好地满足企业需求。这从技术角度，是持续的数据挖掘的过程，从信息角度，则是关联信息高效组合的过程，而从专业角度看，则是对岗位价值和胜任力的理解过程。

　　在人才测评方面，很多有远见的管理咨询公司已经在建立自己的人才测评数据库，他们通过出售人才测评软件帮助公司进行人才盘点获得了巨大收益，并且能够通过让客户使用他们的软件不断更新和丰富自己的人才测评数据库，进而帮助他们研发更好的方法和工具，不断优化和完善人才测评体系。

　　在人力资源薪酬管理方面，我认为企业想参考行业薪酬也不用再受制于调研公司，而是可以利用云计算技术获取本行业各地区，各阶段的薪酬水平，进而对本企业薪酬进行合理的调整，例如使用python的网络爬虫技术可以有针对性地获取各大网站发布的数据，并且数据可靠度更高。

　　在人力资源培训方面，在线教育是一个很好的例子，例如近几年流行起来的微课与募课。作为知识密集型行业，咨询机构完全可以开发专业的网络培训软件，供客户根据自身需要进行选择购买，同时可以利用数据管理技术，使这些软件能够如实记录每个员工的学习行为数据，并将其归入员工个人学习档案，生成个人学习曲线图，反映个人学习成长的过程牛宝体育。

　　在其他方面，比如考勤管理，在我国各大校园，各企业，已经有创业公司利用APP帮助提高学校和企业的综合管理能力，比如有方便学生起床、饮食、读书、选课的APP，有方便员工日常工作管理的APP，点名功能自然也包含在内，不需要纸笔签到，学生和员工只要进入教室或公司，系统就会自动记录考勤。应该说，大数据云计算，使一些很难管理到位的事情轻松做到了。

　　那么随着大数据技术应用的不断深入，过去很难解决的管理工作都可以在计算机的帮助下轻松解决，是不是说很多行业都会被彻底颠覆，各行各业都会有大量的人员失业呢？其实我们大可不必杞人忧天，因为不论多么先进的工具，都是为了提升我们的工作效率，就好比过去是用镰刀收割，后来有了先进的工具，就改用收割机代劳了，这对人员要求的变化就是你要知道如何操作收割机。现代化的技术手段确实会使我们的生活和工作发生巨大的变化，为我们带来更多生活上的便捷，同时也会催动各行各业的转型，进而影响我们每一位从业者。

　　但是我们不需要过于担心，因为机器可以被设计在某一个方面具有卓越的智能，比如AlphaGo（并不算真正意义上的人工智能），但人脑认知世界的复杂机制是机器无法替代的，至少目前看来，很多在人类认知当中非常简单的问题，比如3岁的幼童可以毫无难度地区分猫和狗，而机器必须记录下全世界的猫与狗的所有特征，并进行比较，才能够正确地区分猫和狗，如果当一只与此前所有的猫和狗都不同的猫或者狗出现时，机器必须再次学习，将新的数据纳入数据库，然后才能告诉我们，这是否是一只猫或者狗。所以人的学习是前瞻性（可预测未来）的，而机器的学习则是后向式的（从过去吸取经验，无法通过全方位的数据探索来准确预测未来行动），没有人脑的决策，机器的预测将会闹出很多笑话来。

　　所以只要我们始终站在知识的制高点，人脑就是不可替代的，这也意味着，终身学习的时代已经到来。而那些机器们大数据，即使是人工智能，也终究是工具而已。