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　　数字化时代大数据已渗透到我们生活的方方面面。提到大数据大家首先想到的就是前景好薪资高但是对于到底什么是大数据却还是一头雾水今天就来给大家详细说说。

　　如果从字面意思来看大数据指的是巨量数据。那么可能有人会问多大量级的数据才叫大数据不同的机构或学者有不同的理解难以有一个非常定量的定义只能说大数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB级别。

　　最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦青锡它是这样定义大数据的一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征。

　　研究机构Gartner是这样定义大数据的“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　若从技术角度来看大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理换言之如果把大数据比作一种产业那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”通过“加工”实现数据的“增值”。

　　从近些年的校招情况来看大数据开发的岗位数量是增量比较明显的目前企业不仅需要研发型人才同时也需要应用型人才随着大数据开始全面落地应用当前这一行业正在从平台开发过渡到应用开发这是趋势的必然。

　　大数据行业在过去几年中快速发展成为了信息技术行业中最重要的领域之一。大数据行业的发展前景趋势概括起来将会呈现如下特点

　　大数据行业将继续保持快速增长。根据市场研究公司IDC的报告全球大数据和商业智能市场在2020年达到了1890亿美元预计将以5年复合年增长率(CAGR)达到13.2%到2025年市场规模将达到 2980 亿美元。

　　云计算本身与大数据的关系十分紧密云计算、牛宝体育人工智能(AI)和物联网(IoT)等技术的发展将为大数据行业带来更多的机会。这些技术可以提供更多的数据更快的计算速度以及更高的精度从而改善大数据分析工作的效率和质量自身的技术边界也得到了拓展。

　　随着数据泄露和信息安全事件的频繁发生数据隐私和安全变得越来越重要牛宝体育。大数据行业将在保护数据隐私和安全方面扮演更加重要的角色。这将推动行业在数据隐私和安全方面的投资和技术创新。

　　数据分析已成为各行各业的必备技能大量企业和组织需要专业的数据分析师来帮助他们处理和分析数据。大数据行业将为这些数据分析师提供更多的就业机会大数据。

　　例如医疗、金融、零售等各行业都将利用大数据技术来提高业务效率和用户体验大数据。这将为大数据行业带来更多的发展机会。

　　综上所述大数据行业具有持续快速增长的趋势未来将会有更多的技术创新和产业融合同时也需要关注数据隐私和安全的问题。

　　大数据行业经历10年的发展现在技术已经非常的成熟涉及的行业也是越来越多转化成学习也比较简单。

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