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　　，这个家庭有三口人，一对夫妻以及一个十六七岁的女儿，这对夫妻已经过了生育年龄，所以很显然这个孕妇用品促销券针对的是家庭中

　　女儿的父亲也是这样想的，但是他认为这是商场对自己女儿的侮辱，毕竟自己女儿只有十六七岁。于是女儿的父亲随即就去找这家商场理论，商场态度也不错，向女儿的父亲立马道歉。

　　很多人认为此事也就完美结束了，但令人没想到的是，没过几天，女儿的父亲真的发现自己的女儿已经怀孕了，而且还是未婚先育。

　　这就奇怪了，商场是如何知道这位父亲的女儿已经怀孕了呢？原来这家商场会对顾客的消费数据进行分析。通过对这位父亲的女儿最近商场的消费数据进行分析，数据评估该女性怀孕的可能性非常高，于是才有针对性地给这位女性寄了一些怀孕用品促销券牛宝体育。

　　这就是大数据的可怕之处，通过你的消费数据分析，就能分析出你最近的生活、工作情况，甚至是你不愿意向别人透露的隐私情况。就比如这位父亲的女儿，未婚先孕这件事，她比谁都希望这件事不让别人知道，但没想到最后竟然让商场的大数据给分析出来了。

　　再比如很多网购平台，注册账号就需要输入个人信息，要想付款还要绑定身份证，还要输入手机号，收货地址，另外再加上你的网购平台的购买记录。综合对这些数据分析，几乎可以得到一份非常详细的个人简历。甚至还可以分析出你的年龄，工作，生活习惯，购买力等等，这么多信息暴露出来，你们说大数据可怕不可怕。

　　总的来看，大数据分析自然有它的好处，一方面方便快速找到精准客户，一方面消费者也更容易找到自己喜欢的东西，比如很多网站牛宝体育、软件都会根据用户的喜好来推送内容，这其实也是一种大数据分析。但是如果过度使用大数据分析，用户的隐私将得不到保障，相信没有人喜欢做大数据下的“透明人”！

　　大数据有多恐怖？我不太清楚，但是我前脚才在微信搜索的我同事的名字，后脚拼多多就给我推荐了和我同事同名的旗舰店，这件事让我觉得挺恐怖的

　　冬日的一个夜晚，天下着小雪。一个德国人急着赶路，抱着侥幸心理闯了红灯，结果被路旁路上一个睡不着觉的老太太发现。没过几天，保险公司的电话就打来了：“你的保费从明天开始增加1%。”

　　“我们刚刚接到交通局的通知，你闯了红灯，根据我们的判断，这种人很危险，所以保费要增加1%。”

　　这个人心想，那我就退保，投保另一家保险公司。但当他找到别的保险公司时，别的保险公司同样要求他的保费比别人多交1%。原来，全德国的保险公司通过联网信息都知道他有一次闯红灯的不良记录，每家保险公司都会要求增加他的保费。

　　没过多久，他的太太问他：“老公，银行突然通知我们购房分期付款年限从15年改成10年，发生了什么事了？”

　　太太生气地说：“啊！闯红灯？我们已经很不宽裕了，还搞这种事情，你自己想办法吧！”

　　不久，他的宝贝儿子从学校回来了：“爸爸，我上的培训课老师让我把学费现金送过去，说不能分期付款了。”

　　当儿子得知这一切都说由爸爸创红灯造成的，感到不可思议：“啊，爸爸闯红灯了！真丢脸，下星期我不想去学校了。”

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　　以前有个搞软件数据的告诉我“没有人比大数据更了解你，包括你自己！”在此不去讨论此话的真假。

　　在现实生活中，我们不得不“伪装”自己，尽量让我们表现的正常一些，但在网络大数据面前，你的兴趣爱好、行事作风都将被一览无余，甚至很多网站都知道你平时都在浏览什么内容。

　　大数据能让你的“网络信息”产生价值，从“小”的方面来讲，这些价值可以卖给相关APP，所以我们经常打开某APP，首页就给我们推送“心目中的产品”；从“大”的方面来讲，大数据能加速推动人类文明的发展进程。

　　真要讨论起来，我认为大数据的恐怖在于“知道的太多”，在这个前提下，它绝对能“先下手为强”，幸运的是，目前人工智能发展水平有限，如果人工智能脱离控制，诞生自己的意识，再配上恐怖的大数据，科幻电影中的某些情节并非不可能。

　　言归正传，本文尽量用大白文揭开大数据的神秘面纱，也会告诉大家如何保护自己的数据。

　　你可以把每个人分成两部分，基础部分为人体，你在人体的基础上会产生数据，包括吃饭、逛街、打游戏、购物等等，可以说只要你活着，就会产生数据，哪怕是宅在家大数据，那也能证明你是个宅男（女）。

　　以前的信息数据大多在现实社会中，如果没有成立小组专门研究一个人，那么数据就很容易“烟消云散”。

　　但在网络化时代不同，人类在网络世界留下的所有足迹，都会被网络“记住”，包括你每天看了多长时间的购物网站，这些数据慢慢堆积后，逐渐就形成了“个人数据”。

　　起初，个人数据的用处并不大，但是随着网络化进程逐渐加快，数据就显得越来越重要，这时候有人就会建立一个超级大的数据库，里面装满了很多人的“个人数据”。

　　他们将海量数据进行收集、梳理、存储、分析、可视化，也就是说他们把原材料（大量个人数据）经过一系列加工后，产生了大量有价值的大数据。

　　这些大数据有很多类型，例如“W地区90%的人喜欢吃辣”，那么这条数据就可以卖给某购物网站，接着网站就会在W地区主推“辣椒酱”、“麻辣零食”等等。

　　按照我的理解，大数据最可怕的地方就是在你联网的状态下，或你出现在他人的“互联网世界”中，你所产生的任何行为，都会被记录。

　　其实这些都会被记录，哪怕你手机关机，只要你出现在路边的摄像头中，你还是会被“数据记录”。

　　然而这还不算最可怕的地方，大数据充其量是个“无主之物”，最可怕的是被背后运用大数据的人，用得好，大数据能加快人类文明发展，用得不好，后果是毁灭性的。

　　作为普通老百姓，显然这些东西我们无法控制，我们能做的就是知道“大数据是怎么一回事”，如果觉得被侵犯隐私，咱们还得知道如何尽量防范。

　　先说一点，完全保密个人数据是不现实的，下面主要讲三块，即“手机APP”、“电脑端百度网页搜索”、“管理微信广告”。

　　在安装APP过程中，系统会弹出“读取通讯录、照片、短信、地理位置等权限”，如果你介意，全部点拒绝，特别是通讯录，我就不明白，软件要读取通讯录权限干什么？

　　“麦克风权限”最好也关掉，有的软件会读取聊天内容，抓取关键词，然后APP里推送相关产品。

　　此外特别要注意一些来路不明的APP，像IOS可能好点，它应用商店里的APP都经过严格审批，相对来讲，安卓系统的恶意软件多一些。

　　还有路边扫码送礼物等活动，能不参加就不要参加，我曾经扫了一下，领了个小玩具给我女儿，第二天就收到了20多个电话，里面有装修、教育培训、贷款、保险的，气的那天直接关机了。

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　　所以陌生APP尽量不要装，手机里也不要存放重要信息，比如身份证照片、房产证照片、护照等等。

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　　现在用的最多的搜索引擎仍然是百度，为了防止百度抓取个人上网数据，可以在搜索页面关闭“搜索历史”、“关闭预测”。

　　当然，在登录状态下，也可以点击“隐私设置”牛宝体育，把“记录搜索行为日志”关掉。

　　此外，绝大多数朋友都不知道还有个设置，也是最重要的一个，在下方一行灰色选项中点开“使用百度前必读”。

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　　之后点击“隐私权保护声明”，点击“隐私保护平台”，里面就有百度产品的隐私政策，比如“百度地图”、“百度输入法”，有详细关闭采集个人数据的教程，感兴趣的可以自行查阅。

　　很多时候，我们在刷朋友圈时，总会出现一些关联性很强的广告，比如有次我在维修读了几篇关于眼镜的文章，结果第二天就刷到了某眼镜的广告，我当时就懵了。

　　后来查了下资料才知道，原来这是微信的个性化推荐，以下就是关闭个性化广告推荐的流程。

　　总之咱们在网上的数据，都会被记录，目前还没有彻底关闭个人数据的办法，我们能做的就是提高警惕性，不随意安装陌生软件，不随意打开各种权限，手机里尽量不要保存重要照片、视频等。

　　2009年，H1N1流感爆发几周之前，谷歌公司的工程师在《自然》杂志上发表了一篇论文，成功预测了H1N1在美国的全国范围的传播大数据，甚至精确到了具体的州和地区。

　　沃尔玛销售数据“啤酒+尿布”的经典运用，消费者购物行为发现，男性顾客在购买婴儿尿布时，常常会搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是就有了“啤酒+尿布”的经典营销案例。

　　其它还有社交媒体对美国选举的影响，如果想让哪个选举人当选，可以推送某一个候选人的有关事项，这样就可以影响摇摆的中间派选票，当中间派的主页都是某个候选人的相关信息，那么他会以为这个选举人就是多数人的选择，那么他也会转而支持这个选举人。

　　然后就是大家耳熟能详的广告推送，你准备去搜索还没有搜索的时候，相关的信息流广告出现在了你的主页上。

　　根据不同的客户群体制定不同的营销策略，同一服务或者商品采用不同的定价策略，在不同的购买人显示不同的价格，你们俩可能是一家人，然而根据大数据分析，你们的消费偏好不一样，所以你俩购买同一件商品或服务的价格也不同。

　　信用评分与透支消费牛宝体育，系统根据你的各项信用数据进行分析，生成你的个人消费能力，履约能力对你进行信用透支消费支持，给你匹配你的能力额度，可以做到尽可能低的坏账率。

　　各种地图对线路的规划和实时路况的预测，比如说哪里正在堵车，建议切换线路。有好事者做过一个虚假大数据，使用数十台手机打开导航，然后放在手拉车上步行通过某一路段，地图上显示此路段严重堵塞，实际上空旷的马路上压根没几辆车，只有改好事者正在慢悠悠的散步。

　　大数据的恐怖在于其可以影响你，可能会比你更了解你自己。你可以看看你购物首页推荐，是不是你有点击购买的欲望？你的社交媒体主页推送的是不是都是你感兴趣的信息流？点个外卖是不是主页都能看到想吃的？