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　　大数据从基本定义来说更像是海量信息、海量数据的代名词，指的是无法在一定时间内通过常规软件工具进行捕捉大数据、管理和处理的数据集合，但经过新一代信息化、数字化技术的发展应用，逐渐开始扩展。

　　大数据在现代的含义中指的是通过搜索、采集、储存得到的数据量达到了一定程度，逐渐形成了海量、丰富的数据资产。但这些数据难以直接理解，只能通过大数据工具进行处理，将其转化为可用的信息和知识，提供更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

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　　容量(Volume)：大数据拥有庞大的数据规模，数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;

　　种类(Variety)：大数据包括了视频、图片、文字、音频等多种不同格式、不同来源的数据，有着丰富的数据类型;

　　速度(Velocity)：大数据对数据处理有着敏感的反应速度，对数据采集、数据处理、数据挖掘提出了新的要求;

　　真实性(Veracity)：大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度，代表着数据的质量。

　　价值(value)：大数据可以通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。

　　后疫情时代，随着数字化在社会方方面面的快速推进，社会整体的数据规模和种类都在不断增长，数据所能创造的价值也在不断提高。但数据增长的速度已经达到了一个新的高度，面对海量难以理解的数据，人们已经很难轻松利用数据创造价值，在这种情况下，大数据开始火热起来。

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　　为什么是大数据，这主要有两方面的原因，一方面是因为大数据能够帮助人们理解海量数据，对其进行数据处理，供人们利用；另一方面则是因为大数据本身含有开源的性质，在网络社区中非常火爆，受到众多开发者的欢迎，所以技术方面、理论方面以及实际应用上会得到很多帮助，也反过来培养了更多人才。

　　因为大数据的特性，所以企业可以采集企业内外不同来源的海量数据，并且对这些数据的种类和格式没有太多要求，这就使大数据能够充分利用数据资源，充分发挥数据的价值，获得大规模、多平台、多样化的数据资产，让企业能够利用大数据在电商购物营销、地图交通指引、业务分发办理、预警舆情危机等。

　　举个简单的例子，大数据技术也带来了新时代的推荐算法，为图文咨询、视频推荐、广告营销、输入联想、音乐推荐等多方面进行了加持，想用户所想，通过大数据来对分析过往行为，预测未来动作，满足了用户和市场对于企业产品的新需求，占领了市场。

　　另外，随着整体数据量的高速增长，传统的数据分析已经逐渐满足不了新时代的需求，数据可视化以及自动数据传输、处理开始发挥作用。大数据也融合了这一特点，能够借助数据可视化工具，实现数据分析的展现，更准确、有效地提供信息支持。

　　随着数字化的深入，大数据已经成为企业的重要核心资产，能够在应用上起到关键性作用。通过对大量数据进行分析和挖掘，大数据可以转化为大量价值信息，支撑业务活动的发展以及企业战略的决策，能够为我们的业务流程、经营管理、组织建设、研发生产等各方面带来高效、便捷、精准的服务。

　　数据治理是一种管理和保障数据质量的方法。数据治理的主要目的是确保数据的可靠性、准确性、一致性、完整性、安全性以及合规性。数据治理包括数据的收集牛宝体育、存储、加工、使用和维护等全生命周期的管理。

　　数据治理的核心是建立一个有效的数据治理架构。数据治理架构包括数据治理的组织结构、政策、流程、技术和工具等方面。数据治理的组织结构应该明确数据治理的职责和权限，确保数据治理的顺畅和有效。数据治理的政策应该明确数据的定义、分类、标准、管理和使用等方面的要求，确保数据的一致性和准确性。数据治理的流程应该明确数据的采集、存储、加工、使用和维护等方面的步骤和要求，确保数据的完整性和可靠性。数据治理的技术和工具应该提供必要的支持和保障，确保数据治理的高效和安全。

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　　1.改变生产生式供需关系，转变为服务关系。大数据使企业具有更大的潜力和爆炸。通过大数据的应用，企业可以更准确地满足消费者对产品的需求，控制和节约生产环节、运输模式和物流时间的成本，提高利润，使消费者受益，根据用户的不同反馈进行各种迭代和升级，使企业更具竞争力。2.改变获取信息的方式从搜索你想知道的东西到推荐你想要的东西。以前的新闻、商品、服务是我们需要的，只是主动搜索，获取商品的方式很简单，但效率低，大浪搜索，可能无法获得有用的信息。但现在不，互联网将根据我们的职业、地区、年龄、个人偏好、家庭组成等维度，向您推荐合适的商品、最喜欢的新闻、亲密的服务，让生活越来越体验，越来越舒适。3.改变了思维方式从经验驱动决策到数据驱动决策。过去，公司骨干说这听我的。没问题。我以前做过。现在公司会说，经过调查和大数据统计，我们应该怎么做。显然，数据更有说服力，但为什么现在会有这样的变化呢？事实上，这是数据从量变产生定性变化的过程。同时，市场环境的快速变化也使我们更加有经验，思维方式的改变也是合理的。4.改变了管理模式从全面管理到精细操作的转变。概念创新必然会带来技术创新，技术创新必然会呼吁机制创新。及时跟进管理模式将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于数据的分析和应用，从而释放出数据所包含的巨大价值。光点科技表示：数据不是一夜之间生成的，大数据也不是一个简单的数据，而是一个指导我们做出决策的工具，当数据足够大，我们可以通过技术手段应用它。

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　　关于光点科技光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。作为国内专业的数据智能解决方案专家，光点科技自成立以来就一直专注于数据产品的研发和落地，服务的客户涉及智慧城市、园区、政府、集团企业、金融、制造、能源、电信、工程、教育、检验检测等多个行业。更多客户案例和解决方案，可以点击这里。

　　1、研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　2、麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取大数据、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然！大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了，举个例子，我们现在目前最关心的疫情情况数据，用的就是大数据的技术，可以实时查看确诊人数以及各种疫情数据。

　　战略意义：大数据不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

　　技术层面：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。