牛宝体育

　　牛宝体育牛宝体育牛宝体育大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物，由于互联网在资源整合方面的能力在不断增强，互联网本身必须通过数据来体现出自身的价值，所以从这个角度来看，大数据正在充当互联网价值的体现者。

　　随着更多的社会资源进行网络化和数据化改造，大数据所能承载的价值也必将不断提到提高，大数据的应用边界也会不断得到拓展，所以在未来的网络化时代，大数据自身不仅能够代表价值，大数据自身更是能够创造价值。

　　从互联网技术体系的角度来看，大数据正在成为推动整个互联网技术向前发展的重要推动力，一方面大数据通过数据价值化将全面促进物联网和云计算的发展，另一方面大数据也为人工智能的发展奠定了扎实的基础，正是由于大数据技术的发展，目前人工智能产品的落地应用效果得到了较为明显的提升。

　　从产业互联网的整体解决方案来看，大数据正在成为企业重要的生产材料之一，企业可以通过大数据来完成产品（服务）的设计、创新，同时基于大数据也能够全面赋能企业的运营管理，比如企业员工的价值化考核就是大数据一个重要的应用方向。

　　大数据目前正处在落地应用的初期，当前大数据产业链还需要进一步完善和发展，大数据自身所开辟的价值空间还有待于进一步发掘，可以从三个方面来进行深入，其一是大数据与行业应用的结合，可以从场景大数据分析入手；其二是大数据与物联网的深度结合；其三是大数据与人工智能技术的深度结合。

　　最后，大数据的落地应用不仅需要技术专家的参与，也需要行业专家的参与，行业专家对于大数据所能扮演的角色会起到决定性的作用，因为大数据本身并不是目的，大数据的应用才是最终的目的，而大数据最终能够扮演什么角色往往由应用者来决定牛宝体育。

　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

　　大数据这东西，眼下确实忽悠的成分大于实际应用的效果，一个行业刚刚起步本来就是容许有一些浮躁的。

　　大数据最理想的状态是什么？是在不影响你隐私的前提下，让你的生活很便捷，例如我要去北京出差，我忙完手里的事情，楼下已经有专车在等候送我去机场，专车根据大数据实时路况选了一条最优方案把我准点送达机场，下飞机的时候，车子已经在等我，并且把我送到了我比较喜欢而且价位适合的宾馆，到了宾馆，我喜欢的美食已经准备妥当，房间温度已经达到最佳，浴室水温已经正好合适，我喜欢的美人已经在床上宽衣解带等候宠幸……

　　大致就是这样子吧，就是能够根据我实时产生的数据来不断给我匹配我想要的东西，让生活超级便捷。比较真实的案例是，某女郎通过基因测序，多次结果都预测她有较大概率患乳腺癌，于是她提早做了乳腺切除，提前干预。当然，这些目前还是有争议的，万一预测是错误的呢？

　　大数据时代这一概念最早是由麦肯锡提出，目前，数据已经渗透到了每个行业以及业务领域，已经成为了重要的生产要素；随着生产力的不断增长以及消费盈余浪潮的到来，海量的数据挖掘以及运用预示大数据已经存在于各个领域，由此引发了广泛的关注。

　　通俗来讲，就是越来越多数据，数据是信息，技术与数据资料实现结合，使之出现越来越多的信息，技术以及数据资料。

　　信息技术不断的与人类的生活融会贯通，全球的数据都呈现出爆发式的增长，海量数据聚集，不管是企业还是社会公众，都已经深刻的意识到了数据的价值，那我国的大数据究竟发展的如何呢？

　　我国对于大数据政策支持的体系以及趋于完善，并且目前已经进入了落地实施的阶段；自从政府将大数据写入工作报告以来，国内大数据发展的政策环境已经翻开了全新的篇章，推进实施国家大数据战略，可以说，大数据的政策体系已经是基本搭建完成了。

　　在技术的层面，我国的大数据已经是属于“全球第一梯队”，但是存在核心技术能力严重不足的问题；在技术的全面性上，平台类、管理类等等技术已经有了大面积的落地案例以及研究，但是核心技术还是有待加强。

　　多年来，我国的大数据产业发展速度还是比较平稳的，但是正面临着提质增效的关键转型；自2018 年以来，大数据产业实现了多年的增速，其产业的整体规模也是在不断的增加，即使有着这样的发展，大数据产业依然是面临着高速发展像高质量发展的关键转型。

　　一百多年前，汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层，突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。但大规模制造也有其局限性，福特先生说过，你可以买到各种色彩的车，但红色、绿色都不可能，只能是黑色。大规模生产让数以百计的人买得起商品，但商品本身却是一模一样的。

　　我们面临这样一个矛盾：手工制作的产品漂亮无比却非常昂贵;与此同时，量产化的商品价格低廉，但无法完全满足消费者的需求。

　　我认为下一波的改革是大规模定制，为大量客户定制产品和服务，成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色，厂商有能力满足要求，但价格又不至于像手工制作那般让人无法承担。

　　因此，在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下，要真正做到个性化产品和服务，就必须对客户需求有很好的了解，这背后就需要依靠大数据技术。

　　数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说，这里有一张照片，照片里的人在骑马。这张照片每一分钟，每一秒都要拍一张，但随着处理速度越来越快，从1分钟一张到1秒钟1张，突然到1秒钟10张后，就产生了电影。当数量的增长实现质变时，就一张照片变成了一部电影。

　　让我来告诉大家，美国有一家创新企业。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。

　　在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。

　　再举一个例子，SWIFT是全球最大的支付平台，在该平台上的每一笔交易都可以进行大数据的分析。他们可以预测一个经济体的健康性和增长性。比如，该公司现在为全球性客户提供经济指数，这又是一个大数据服务。

　　如果拍一张照片，我需要对着某一个人，好比说拍陈部长的照片，如果焦点只对准他，那其他的人物在照片里就会模糊掉。我会得到陈部长的所有信息，但是其他观众的信息就过滤掉了。我们采集信息的时候也要做决策，到底要回答什么问题，采集什么数据，因为一旦数据采集完毕，就无法重新问另外的问题。

　　但今天我们已经拥有全新的照相技术了，一张照片里可以把对角所有事物，包括所有的数据、光线都会被拍摄进去。这样，我任意点一个地方，它都能变得清晰。

　　我可以在照片生成之后再决定我究竟要什么，因为这些数据包含所有的答案。不要把自己限制于眼前的问题，要为有前瞻性，把其他有可能出现的问题也给囊括进去。这是一个非常创新的办法，同时很清晰地告诉我们大数据能够做什么。我可以跟大家分享一个秘密，如果你把照相机拿出来仔细看，可以看到这是中国制造。

　　举个实际生活中的例子，大约20年前，亚马逊刚成立时，杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书，他意识到不仅仅可以请人来写书评，还可以用数据技术来提供图书推荐。起初他使用的是小数据，不是大数据，把客户进行分类，比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣，系统会自动提供推荐。他的同事告诉他，刚刚开始使用这个数据推荐时，使用体验并不好;在进一步分析后，亚马逊决定不对人进行分类，而是对用户的需求分类。这个做法做法非常成功，以至于到今天，推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。

　　这就是数据收集和再处理。亚马逊有交易数据，每买一本书就是一个交易，然后对这个数据进行分析。但今天我们已不再满足于交易数据了，转而收集起沟通数据。你看了某一个书评、某一个交流会给商家更多的信息和细节。

　　同时，大数据也重构了传统零售业，是未来零售业变革的催化剂。比如使用谷歌眼镜，消费者不需要屏幕了，因为下一代的眼镜会更好地理解消费者看到什么，知道如何更好地抓住人们的视线。对于零售商而言，消费者眼中看到的信息是极具价值的资产。卖家就可以了解大家在看什么样的广告，什么样的产品，在路过橱窗时究竟看了一些什么。

　　数据的产生和收集本身并没有直接产生服务，最具价值的部分在于：当这些数据在收集以后，会被用于不同的目的，数据被重新再次使用。

　　大数据的一大优点就是数据可以被重复使用。比方说这家公司实时车辆交通数据采集商Inrix，该公司目前有1亿个手机端用户。Inrix可以帮助你开车，避开堵车，为司机呈现路的热量图，红的就表面堵车。如果只提供数据，这个产品没什么特色，

　　但值得一提的是，Inrix并没有用交警的数据，这个软件的每位用户在使用过程中会给服务器发送实时数据，比如走的多快牛宝体育，走到哪里，这样每个客户都是探测器。

　　这里还有更大的秘密，Inrix可以重复使用数据。比如它了解到周末堵车时，哪里有堵车哪里有更好的销售，他们就可以把这样的数据提供给投资公司，投资公司根据这些数据对零售业再投资，这样的服务以前是从来不存在的。

　　你觉得之前成立新公司需要大笔资金，但事实并非如此。Inrix一开始并没有钱，如果你想在大数据时代获得成功，你已经不需要大的生产基地，大的仓库了。你只需数据，只要拥有数据，对其进行分析就可以了。有云存储的话，这个成本就更低。Inrix在成立之初根本没有服务器和电脑，他们只是租用了云服务，也不需要很多的启动资金牛宝体育，他们只是有这样一个产品想法。

　　大数据时代的思维方式是：每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情。你的想法和思路，是最重要的资产。

　　大数据的思维方式也可以帮助政府为大家提供更好更有效的服务，好比说我们可以通过大数据来确定哪些地方会有火灾。以前防火检查员只有13%的时间可以准备预测，现在他们找到火灾隐患的概率达到了70%，比以前提高了6倍。将效率提高6倍是一个巨大无比的进步，未来的公共服务业可以由此获得更多便利。

　　有一天，一个电话打进来，是一位非常生气的客户，这个客户说公司送给他17岁的女儿一个折扣券，这个产品是尿布或者是避孕药，这位客户说：“我17岁的女孩子根本不需要，我需要你来道歉。”几天以后，客户自己跑来道歉，他说你说的很准，我的女儿真的怀孕了。因为怀孕的女性会有不同的生活习惯，会买不同的东西，我们自己有时候都不知道他们已经怀孕了，而Target反而知道了。

　　这家公司就用这些信息为客户推荐产品，然后给折扣券。为什么要讲这个例子呢?因为美国很多客户感到紧张，Target有这样的能力来了解他们的生活中究竟发生了一些什么。

　　举个例子大数据，大数据时代美国运通有这样一个功能，你给他们打电话的话，他们会知道你是谁，好比说你的电话号码跟你的姓名相关。如果在电话里说：你好吗?维克托先生，我能为你做什么，这会吓着客户，因为他不知道为什么你知道他的名字。营造信任很重要。我相信你的过程中，也希望你们相信我，所以我们做大数据分析的时候，客户需要能够信任服务供应商，而服务供应商也需要表现出来为什么他是值得信任的。

　　这样一个信任也不应该被打碎，企业应该要知道哪些事情可以做，哪些事情不能做，客户的信任将是最珍贵的资产。

　　其实所有的服务行业都可能从中获益，即便是你觉得和大数据没有关系的也可以从中获益，好比说医疗服务、教育、学习。

　　根据《大数据时代》中所说，大数据并非一个确切的概念，更多的是一种可能的方式。“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。”、“大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量 数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”

　　读罢此书，本人更愿意认为，大数据有两层含义，第一层含义，大数据是一个总结性的概念，是对海量数据的总称；第二层含义即书本中所指出的，是一种新型的能力与方式。

　　区别于小规模数据时代的抽样分析，大数据时代，分析的样本不再需要经过抽样，直接将全体数据进行更快更准确地分析。

　　书中 出预测，是大数据的核心。根据收集到的数据分析、挖掘出庞大数据库独有的价值（通过找出关联物并监控它，我们便可以预测未来），以便进行干预或提供相应的资源与服务。

　　我觉得，大数据的核心应当是减少冗余，提高资源配置效率。这里的效率包括两个方面：资源配置的速度和配置的精确度（质量）。

　　自古以来，人类社会的发展便是资源配置不断优化的过程，大数据作为一种新型的生产工具，它能让我们通过分析海量的数据，得知该如何更有效地分配稀缺的资源。

　　如医院通过对某个病人病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析，便可以准确了解病人的生活情况与生活环境，精确地指出症结引起原因所在，只要建议病人针对引起病源的因素做出调整或进行医学干预，便可以了，避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。

　　同样的道理，如果银行通过分析某一申请人的家庭情况、消费历史、生活习惯、财务习惯、网页浏览记录等各方面的数据，便可以清晰了解此申请人各方面的情况，甚至可推测其内心的真实想法与将要采取的做法，从而判断申请人的贷款申请资格，决定该不该授信，授信多少等内容，所有的信息在大数据时代，能在系统中搜索一下，几分钟便能全部收集完成。相比以前，申请人申请后，银行得派出两名客户经理上门进行访问、调查、收集电信、征信等多方面的信息（部分信息可能未必能收集到，或者未必收集到准确的内容），再进行人工分析、鉴别等过程，少说也得几天吧？耗费的时间多不说，风险也相对更高：一是收集到的信息准确度需要考究，二是收集到的只是部分信息，大量有关的其他可能是弱相关的信息，没有收集，增加了信息噪音，降低了结论的精确度，给银行业务带来风险。

　　可见，大数据的运用不但提高了工作效率，节省了机构与申请人的时间，更能基于精确的信息，确保风险可控，且保证了授信给该申请人的正确性，将有限的资金用在刀刃上，提高资源配置质量。

　　书中指出，大数据思维是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。

　　那意思，是不是说，大数据思维便是相信数据分析的能力、数据分析的结果以及预测的准确性？这应当算一种信仰了。

　　书中认为，大数据与三个重大的思维转变有关：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不再依靠分析少量的样本；其次，乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确度；最后，我们的思维不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

　　本人认为，大数据思维应当是一种意识，认识到大数据的无穷威力，并积极拥抱这个繁荣的时代；世界上的一切都是信息大数据，都是可以量化分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析，便能获得“上帝的视觉”——窥视知道分析对象的一切，包括所思所想；获得的信息可以通过类比（其他有同样行为举止的人已经干了什么），准确推测分析对象的想法以及未来行为；根据推测出来的内容进行干预或服务，从而获得商业机会；在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确预测未来的时代，我们或许受困于过去的行为（过去成为别人预测我们下一步工作的素材，影响或好或坏，一辈子无法消弭）；在这个时代，对隐私权、公平与正义的探讨上升至一个新的语境。

　　虽然大数据是近些年才提出来的说法，但事实上，我们一直生活在数据海洋之中。只是在过去，我们从未意识到这些行为能被记录、被分析、从而成为生活中真实存在的永恒。如此时此刻点开的这篇文章，看着的这行字，便成为您这辈子个人数据的内容之一，永远存在。

　　浏览网页、看文章、逛街、买衣服、打游戏、吃甜点……这些行为是我们今天才有的吗？不是的，我们生下来就开始渐渐接触这一切，自然而然地发生着这些行为，只是，在遥远的以前，由于技术尚未发达，这曾经发生的一切如海浪冲过的沙滩，留下了记忆便消失得无影无踪，但在现在，有了云计算，有了更多的可以记录信息的设备，我们每天自然而然地进行着的这一切，才被记录了下来，变成了可分析的信息，变成了我们的过往；而我们，也就自然而然地参与了大数据的“众包”。（知乎用户王喆定义：众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的（而且通常是大型的）大众网络的做法。）

　　因此，无论自觉还是被迫，无论愿意不愿意，我们早就进入了大数据时代，早就成为了数据提供和享用的神经末梢。

　　老子说，无为而治。因此，我们还是该吃饭就吃饭，该逛街就逛街，想吃甜点便吃甜点……该干嘛干嘛去，过自己的生活，努力自己的工作。大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的，便是习学如何通过这新的工具，改造世界，创造生活。

　　当然，西方也有谚语：预测未来最好的办法是创造未来。面对新的时代，我们，努力将生活过成自己想要的样子（创造想要的未来），便是最好的信条。

　　Java/架构/大数据，等等 提供技术问答和技术扶持 群号是：231158925，欢迎大家一起分享，探讨，研究各类相关知识，我在群里等你的加入