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　　由于指纹的独特性，指纹识别技术已经被广泛应用于刑侦调查当中，成为了打击犯罪的有效工具。中国自动指纹识别系统(Chinese Automatic Fingerprint Identification System)早在26年前就曾被引入参与破案。如今，中国大陆的每个省市自治区都建有各自的指纹数据库，共存有约3亿枚来自不同场合、时间、地点的指纹。目前该系统的访问需求是每秒钟80万枚指纹。为此，中科院大学的团队设计了一系列快速而准确的新型指纹识别算法和优化模型，建立了东方金指指纹自动识别系统(GAFIS)。

　　新版的 GAFIS已被用于搜索一千二百万至一千五百万人的数据库，并且仅需十台服务器。2005至2015年间，借助新系统的帮助，上海共抓捕了逾1500名嫌疑犯，并清理了3000多件案件。

　　INFORMS的期刊市场科学(Marketing Science)上的一篇新研究发现，机器学习真的可以改善对消费者需求的识别过程。各大品牌都有着长期使用且怀旧的消费关注群。研究人员还通过调查和采访测量了客户的需求、偏好和心愿，并进一步将它运用到市场、销售乃至产品提牛宝体育升等环节当中。机器学习可以帮助分析来自博客、微博、社交媒体和在线评论的用户生成文本（user-generated content or UGC），从而判断用户的主观情感，为体察用户需求提供依据。

　　3. 算法能通过推测选出“疯狂三月”（‘March Madness’）的种子队伍吗？一项新研究回答：“是的”！

　　2018世界杯前夕，瑞银集团（UBS）发布报告，通过 10000 次数据模拟验算，得出了一份世杯排名预测名单，其中德牛宝体育国位列榜首，巴西排名第二，而在随后的正式比赛中，也确实是这两个足球大国夺得了冠军和亚军的好名次，只不过和预测掉了个个，这不禁让人感叹大数据的“言灵之力”。

　　INFORMS的期刊跨界（Interfaces）上的一篇新研究，开发了一种自动缩小范围并排名的方法，通过数学编程，可以将今年参加“疯狂三月”巡回赛的第一级别高校篮球队从351支缩减到68支，这项比赛每年会吸引约8千万观众的关注。用2017年数据实验时，该算法识别出了当年前38支队伍中的37支。此技术有望替代现有系统，减少人工判断带来的偏差和失误。

　　如果这项技术得以实行的话，或许能减少腐败的问题。而另一方面，机器预测的结果，也有可能成为赌徒们重要的参考砝码。

　　一项致力于解决肾脏移植项目的新研究，引进了“衰竭觉察”的算法概念，来提高匹配成功率。该项名为“肾脏移植衰竭觉察”研究，作者包括INFORMS成员马里兰大学的John Dickerson、INFORMS会员卡耐基梅隆大学的Tuomas Sandholm以及卡耐基梅隆的Ariel Procaccia，在线发表在INFORMS期刊“管理科学”（Management Science）上。

　　一名患者因为脚趾骨折进了急诊室，经过一系列常规化验，将数据喂给算法，接着——即使数据没提及压抑的情绪或自杀的想法——机器也能在一周后辨识出高自杀风险。此时即使病人没有请求协助，医疗专家也必须考虑自杀的问题，并找到某种干预方式。这种医生评估和家庭成员关切之外的可行诊断算法大数据，正在向现实逼近。

　　随着对乳制品要求的提高，农场主们的压力越来越大，如何确保动物的身体处在最佳状态的同时提高产奶量成了让他们头痛的问题。而直接通过传感器收集和分析家畜数据的新技术，或许能帮助农场主检测他们的乳牛的行为，包括生育能力和他们躺下的时间，从而判断家畜的健康状态。每天早上只要查看图形交互界面，就能看到奶牛的体温、躺下的时间等一系列数据，从而有针对性地进行监测和处理，节省了大量人力物力。

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　　其实人们日常生活接触到的，滴滴/Uber（路径规划）、网易云音乐（音乐推荐、垃圾内容过滤）、余额宝（风控）、网易邮箱（垃圾邮件过滤）、微信（朋友圈广告、语音转文字）、今日头条（内容推荐）等，都离不开大数据技术。细心牛宝体育的朋友，可能会发现网易系的产品，包括音乐、邮箱、电商、教育、金融、农业、游戏，背后都有网易大数据的影子。

　　对于企业战略规划、经营管理、产品研发、市场运营，大数据都可以创造价值。分享两个工业级的案例：

　　针对某汽车研发组织建立和改进工艺模型（比如焊装模型、尺寸模型）的需求，网易猛犸大数据平台（免费试用）基于成熟稳定的大数据分析处理技术，为其沉淀焊装、力矩、尺寸等工艺参数，通过测试、训练，最终生成焊装、尺寸和力矩的最优模型。同时猛犸大数据平台通过调度配置，实现了模型自动化调度运行，使用算法优化了工艺参数，实现了新车研发周期大幅缩短，为汽车制造工艺的一流水平提供了保障。

　　某物流企业采用网易有数敏捷大数据分析平台（免费试用），整合了现有的不同管理系统数据，进而实现了跨系统的统一数据分析。借助网易有数提供的丰富的图表类型，更好地展现和分析了全国物流综合信息。通过对货物排名、司机分类、车辆信息、车流量、公路港货物吞吐量、货运订单数、发货次数等数据的可视化展现，对全国物流活跃状况、物流运输效率、消费支付、用户情况、销售状况等进行了多维度的分析，对数据层层抽丝剥茧，进行深层次分析与探索。

　　当前人工智能的发展，得益于计算、算法和数据的综合应用，当计算通过云服务普及，算法实现大量开源，数据就是智能的核心了。

　　在我国，由于数据质量、数据完整度的问题，并不是上了大数据系统就立刻能“颠覆”什么，上马大数据可能一开始效果不及预期，但不主动了解和拥抱大数据，企业很可能在未来的行业竞争中处理处于被动的位置。大数据应用是一个数据收集-数据存储-数据计算-数据分析-优化业务-战略规划的流程，企业需要培养数据驱动的文化，选择靠谱的平台，完成业务数字化、互联网化的布局，通过互联网产品运营的方式，积累相对高质量数据，用于分析、挖掘，并不断优化。

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　　2019年1、2月年河北省电信网络诈骗犯罪案件立案3673起，其中保定产生电信网络诈骗犯罪案例在全省数据排名靠前。但是当时，保定移动公司主要根据公安局牛宝体育、或者12321通报的疑似诈骗号码进行处理，具有很大滞后性和片面性。

　　于是，保定移动技术人员借助数据仓库平台，建立了七级预警模型：根据诈骗号码的主要特征，如主叫占比高、主叫异地号码占比高、漫游地集中一致等。并且赋予了每种特征组合告警分数和告警级别（级别越高，告警数值越大，产生诈骗的可能性越高）

　　与此同时，还实现了对疑似欺诈重点高危单位进行预警：即通过在同一入网单位、同一入网时间、消费金额相似大数据、通话时长相似、漫游地集中等一致性超过5户的明细号码，判断出疑似骚扰号码集中入网的渠道，针对入网渠道进行进一步处理，切断诈骗号码入网源头。

　　此数据模型应用之后，保定公安部涉案的保定移动诈骗号码整体呈下降趋势。截至目前，保定移动公司通过模型筛选出疑似骚扰诈骗用户已超过2万户，全部进行了停机或销户处理。

　　根据以往经验，停机或销户的号码中可能会有2%左右的号码实际产生诈骗，如果按照每个实际诈骗的号码给客户带来损失5000元计算，应用此模型共计为社会挽回损失200多万元。

　　生猪经营的产品以一头猪为单位。从配种、妊娠、产仔、饲养到上市的整个生产流程十分复杂，期间导致生产效率降低的影响因素也更加多样。

　　所以，四川特驱集团这个养猪大户，绝对对生猪养殖的各个环节进行数据化管理，确保母猪生产的各个环节的可视、可控。

　　特驱集团通过为每一头种猪建立身份档案，每头种猪都建立了二维码，饲养员通过微信等工具扫描二维码，就能看到这头种猪的整个生命周期。包括这头种猪的配种记录、妊娠记录以及产仔记录。

　　一般来说，种猪从产仔、断奶到再次进行配种各个阶段都有相对固定的时长，但是因为种猪数量众多，不确定因素被放大，单纯依靠饲养员经验管理很难保证效率。通过完整的种猪生命周期管理，科学调配，提高提高整个猪场的产仔率。

　　需要淘汰的种猪数据特点包括：连续多次配种无法产仔的、连续多胎产仔数低的、习惯性流产的、产仔次数多于一定次数的等等。符合淘汰数据特点的种猪，系统会自动发出预警。

　　管理层需要：配种报表、分娩报表、产仔报表、断奶报表、死淘报表、存栏报表等等。

　　以死淘率分析主题为例，将不同片区、不同猪场的分娩舍活仔死淘率和保育转入死淘率数据集中展示出来，管理人员可以通过该主题分析出来诸如以下这些问题：

　　某片区的分娩舍活仔死淘率明显高于其他片区，是否在种猪培育或配种环节存在某些问题？某片区的保育转入死淘率明显高于其他片区，是否在养殖保育环节管理存在问题？

　　由数据反馈出来的问题，会促使管理层去分析和调整优化，及时解决各个猪场管理中存在的问题。

　　1）消费预警识别帮助贫困生。浙江理工大学运用大数据平台建立了一卡通消费预警，针对指定时间段学生一卡通日均餐费消费均值和消费天数来判断异常。发现非困难生中消费明显偏低的学生，学校能够主动定向资助、精准资助。

　　2）失联学生预警。通过大数据自动计算学生过去30天或指定时间段内无任何上网记录、一卡通消费记录、图书借阅记录、出入轨迹记录等，发出学生失联预警，判定学生是否存在异常。尤其是重点关注各项记录一直正常突然出现异常状态的学生。

　　配合学校建立的网络成瘾预警、学业预警、休学退学学生依然在校等异常情况比对模块，通过对课堂考勤、失联预警等预警模块，加以大数据运算技术支持，信息学院在过去一年中累计发现4起重度抑郁案例并及时纳入学生心理数据库并进行动态跟踪，心理咨询帮牛宝体育助。

　　Netflix 一开始其实是靠租碟起家的，但随着互联网的兴起， Netflix 也开始转战流媒体。

　　随之推出「算法推荐」机制，给观众推他最喜欢看的内容，把观众留在平台上。这一举措让 Netflix 在 2010 年的北美地区，用户达到了 2000 万人，股价也是稳步上涨。

　　但随即，创始人里德·哈斯廷斯也意识到：「我不能光砸钱买内容，这个剧它再怎么火，它也是别人拍的」，所以 2011 年的时候就斥资 1 亿美金拍《纸牌屋》。结果可想而知，《纸牌屋》作为当时第一个在流媒体上播放的主流电视剧，一经播放万人空巷，横扫了当年的影视市场。

　　Netflix 是一个利用互联网做娱乐的公司。毫无疑问， Netflix 不管是在互联网还是流媒体，大数据算法推荐原创内容其实每个点都踩上了，而这其中最重要的「去给用户提供内容，不断地产生优质内容」这一点，从来就没有改变过。

　　其实互联网是一个工具，算法也只是一种方法。它们可以提高效率，也可以加速扩张。但也仅仅只是一个提高资金运营效率的一个工具。

　　在这个工具和方法越来越给力、效率越来越高的时代，其实我觉得我们是更需要那些优质的产品的。而 Netfix 的成功其实就是对这个极其简单诉求最好的印证。