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　　近日，记者从天津港保税区企业菲特（天津）检测技术有限公司（以下简称：菲特）获悉，菲特在第二十五届中国国际软件博览会上正式发布了智能化质量管控大数据分析平台，并展示了拥有完全自主核心技术的标准化中台。菲特的最新软件技术和产品，进一步推进了人工智能在工业领域的智能化应用，为工业领域的创新发展贡献了新的力量大数据。

　　菲特正式发布的智能化质量管控大数据分析平台是集智能视觉检测系统、AI图像算法平台和AI大数据分析平台于一体的综合型支撑平台，集成了智能视觉检测系统和AI图像算法平台。该平台能够实时采集、分析和处理生产过程中的海量数据，为制造型企业提供全方位、多层次的质量管控服务。智能化质量管控大数据分析平台致力于为高端制造业实现提质增效，它可以实时采集车间数据，进行实时质量预警，并进行多维度质量数据分析，以识别出质量问题的根源，帮助企业进行“智能决策”。同时，该平台具备优秀的通用性和可定制性，适用于多领域多行业制造场景，可通过智能视觉检测技术、数据统计分析、AI模型训练、AI数据分析等功能，帮助生产制造型企业解决AI视觉方案“落地难”的问题，为企业的质量管控提供有力的支持。

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　　此外，菲特的标准化中台与核心技术直接对接，并提供标准化软硬件接口，为核心技术能够快速落地打通了中间环节，让研发核心技术的价值快速凸显。其中，工业控制平台利用专业的端侧人机交互控制软件，实现了高效的硬件通信大数据、系统通信以及AI智能算法通信，完成了各个软硬件模块的紧密互动；视觉开发平台可以高效搭建多种不同类型的光学方案，以迅速适配不同的产品，通过视觉开发平台，可推动视觉项目解决方案的标准化进程；光学算法平台运用光学算法快速开发工具，整合自研近百种通用性检测算子，通过拖拽方式快速搭建算法框架，节约产品交付算法开发时间近30%；工业系统平台通过QMS牛宝体育、MES牛宝体育、WMS等工业信息系统的底层架构，为工业系统平台提供稳定、高效的基础功能与良好的可扩展性；AI图像算法平台是具备自主知识产权的无代码化AI模型训练平台牛宝体育，可极大提升模型开发效率，缩减模型算法开发成本，降低AI算法应用门槛，借助AI图像算法平台，企业可实现AI模型自主训练的诉求，更加灵活地应对场景的变化；AI大数据算法平台可基于工业制造过程数据以及生成管理运营数据牛宝体育、质量管理图像数据等,通过数据建模将传统的机器学习算法与AI算法相结合进行产品的智能化分析, 为产品制造提供AI指导。

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　　菲特位于天津港保税区空港区域，经过10年发展，已成为天津市、天津港保税区培育的依托天津产业成长并迅速走向全国乃至全球市场的工业人工智能企业。菲特以汽车行业为起点，致力于为高端制造行业赋能，可提供包含质量控制、工艺监测、人工智能安全预警、智能分析以及工业垂类大模型等前沿技术牛宝体育。未来，菲特将不断探索和解决相关挑战，依托数字化、信息化、智能化技术，将设计、生产、供应链、品质等多维数据全面互联，目标是将实现AI机理模型与AI参数调优模型，最终形成替代专家知识库的行业AI超大规模模型。

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　　经过多年发展，天津港保税区聚集了一批智能科技企业，覆盖人工智能、集成电路、软件开发、智能装备等多个领域，区域智能科技产业聚集效应初步显现，产业链生态环境日趋完善。下一步，天津港保税区将继续坚持“党建引领 共同缔造”理念，进一步实施创新驱动发展战略，继续支持智能科技产业做大做强，加速人工智能与实体经济深度融合，不断提升产业数字化、网络化、智能化水平，为加速建设“天津智港”贡献保税之为。

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