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　　牛宝体育牛宝体育牛宝体育牛宝体育大数据分析使用大规模收集的数据来简化企业决策过程，同时产生可操作且可货币化的见解。这篇文章将引导您完成工作流程

　　简而言之，大数据分析是获取大量数据并针对客户或竞争对手活动进行分析的过程。在大规模检查这些数据时，人们能够消除短期/消退的消费趋势和短暂的竞争对手策略。大数据分析有助于发现更有意义的见解，这些见解可以在数字交互中得到证实，然后采取行动以获得竞争优势。

　　在收集/摄取开源 Web 数据时，大数据分析的重要性尤其明显。它可以阐明并导致：

　　所有这些示例都展示了大规模数据收集和分析如何有助于简化企业决策过程，同时产生可操作和可货币化的见解。大数据分析的工作流程是什么

　　大数据分析流程如下：第一步：从多个来源收集数据开源网络数据可以多种格式（JSON、CSV、HTML）和多种来源收集，包括：

　　第二步：数据转换、清洗、交付转换步骤包括获取不同格式的数据并将其转换为统一格式，以便目标系统对其进行处理（例如，以 JSON、CSV 和 HTML 收集的数据点可以转换为 Microsoft Excel，以便决策者能够更轻松量化趋势）。此步骤还包括“清理”，这需要删除重复的数据点和值，以及识别和删除损坏的数据文件以及文件字段。最后，将格式化/清理后的数据传送到目标系统/仓库/数据池/算法。

　　第三步：数据分析和洞察力生成然后将交付的数据移至分析阶段，该阶段可以利用以下方法之一：

　　例如，这可以由请求 Microsoft Excel 表格中的数据的团队负责人或基金经理执行。例如，他或她可以简单地查看证券的交易量，然后可以帮助确定它是买入还是卖出。

　　这是自然文本和语音可以被计算机/机器理解和挖掘以获取洞察力的时候。例如，一家公司希望分析竞争对手的产品评论以找出削弱他们的方法（例如，可以通过更快的运输时间赢得沮丧的客户）。

　　算法在“训练阶段”以及日常操作级别提供数据。这种初始/持续的“营养”使算法能够理解现有关系或根据大量数据（简而言之，本质上是数据驱动的 AI/ML）做出有根据的猜测。

　　如您所见，数据分析很快转变为洞察力的产生。这通常也为预测分析奠定了基础，预测分析是构建行为模型的过程，以帮助预测消费者/竞争对手的需求、趋势或行动。

　　可以使用利用第三方资源的完全自主的解决方案来完成大规模的网络抓取。这基本上处理了前面描述的第一和第二阶段，同时输出大量实时行业数据以定位“业务消费者”（团队领导、算法）。在这种情况下牛宝体育，领先的行业工具之一是 Bright Data 的 Data Collector。它需要零硬件/软件基础设施、零编码以及零技术人员（DevOps、IT、数据收集专家）。所有公司需要做的是：第一步：选择目标网站第二步：定义交货时间和数据格式第三步：将数据直接传送到用于分析的地方（webhook牛宝体育、电子邮件、Amazon S3、Google Cloud、Microsoft Azure大数据、SFTP 或 API）

　　电子商务中的大数据分析大数据分析可以通过多种方式为数字商务领域提供价值，包括供应链管理。在这种情况下，供应商可以收集有关某些商品“缺货”的竞争对手的大量数据，然后确保大幅增加这些商品的出货量，以吸引缺乏耐心的热切购物者大数据。其他电子商务应用包括采用动态定价模型，以及优化运输、仓储和供应路线。前者可以通过收集有关全行业定价的信息来实现，从而实现旨在最大化转化/利润的增减。后者可以通过绘制产品集群“从哪里订购”/“运送到”的位置来完成，以便可以将大致数量保存在目标地理位置的仓库中。

　　保险大数据分析就风险缓解而言，保险业可以从大数据模式中看到巨大的好处。例如，分析公司申请保险的地区的犯罪率数据可以揭示所涉及的潜在风险以及保费的定价。前几年的天气数据还可以帮助计算结构未来保险计划中基于气候的损坏的概率。

　　营销中的大数据分析营销团队/机构可以通过了解当前搜索引擎的趋势、分析竞争对手的营销活动以及分析目标受众在社交媒体上的参与度，从大数据分析中受益。鞋类零售商可能会交叉引用最热门的搜索查询（“在哪里可以找到复古运动鞋？”），竞争对手的广告会在推销“旧鞋”的同时，在 Instagram 帖子上展示该品种的鞋子，从而获得高参与度。每个见解本身都是“有趣的”，但作为一个大规模的交叉参考不再是一种相关性，而是一种可以利用的具体趋势。

　　医疗保健中的大数据分析来自可穿戴设备和健身应用程序的锻炼输入和输出数据揭示了人们喜欢做什么类型的锻炼牛宝体育、他们喜欢在哪里锻炼，以及不同目标受众面临的最大健身挑战。相关数据点的良好来源包括人们在社交媒体上分享他们的健身成就的帖子，例如“Huray，我刚刚在中央公园跑完 10 英里”。这些帖子已经够多了，公司可以推断出在公园跑步是纽约的一个主要趋势，并以此来推广医疗保健产品，例如用于跑步者受损软骨的护膝。

　　房地产大数据分析房地产大数据可以为建筑公司和房地产投资信托基金 (REITs) 提供重要信息。建筑公司可以使用数据分析来预测木材和混凝土等建筑材料的增长，并在价格飙升之前抢先囤积这些材料。希望参与新房地产开发计划的 REITs 可以查看当前/未来的供需、销售量以及政府记录和分区委员会计划（建设基础设施、公共交通和公园），所有这些都有助于值得长期投资的房产。

　　在真正了解当前目标受众和竞争对手趋势方面，大数据分析可以为企业提供很多帮助。如果做得好，它可以产生更好的营销、产品开发、销售流程和风险缓解。但是，正确执行大数据分析取决于能否大规模收集高质量的实时数据，以便为分析系统提供持续的洞察力牛宝体育。正是在这种情况下，许多公司选择外包他们的数据收集，以便他们可以专注于数据分析，并在其日常运营业务工作流程中实际实施派生的见解。