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　　大数据的特点是5V，大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）牛宝体育、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

　　大数据的应用理论上很多，实际上也很多，但是在实际情况下，很难去推动业务，这里面当然有很多的原因。这里不展开说了，想讨论交流我们评论区见。

　　大数据三字，在当下的生活中无论是技术人员也好，还是普通用户也罢，都或多或少的接触过。

　　可是到底大数据是什么？跟我们有什么关系？并没有多少相关科普性文章能讲明白说透彻。

　　而这篇文章，会用最简洁明了的语言，来跟大家讲讲什么是大数据、和我们有什么关系。

　　“大数据”是一种泛概念，具体含义有两层：大量的数据、处理大量数据的技术。这两种含义其实是相辅相成、一脉而生的，为了便于各位看官理解，我们分开来讲。

　　大量的数据：“数据”大家都有所认知，而在数据前冠以“大量”作为修饰，我们第一个要解决的通识问题就是“大量”的范围在哪。

　　举个栗子，大家经常性的会看到KB、MB、GB、TB这些描述手机内存大小、电脑硬盘大小、音视频文件大小等等的字样，认识归认识，比如“我手机容量是128G的“、”我电脑硬盘1TB的”、“这个ACC无损音乐32MB呢”……可是如何度量，怎样直观的感受到这个数据量的大小呢？

　　那拿我们看书来说叭，高中人教版语文（必修一）教材书，总字数133000字，如果把这些字全部存到我们电脑上，用系统文本文档存储（txt格式），它占用空间多大呢？

　　如果我们要用正常阅读速读，除去翻书用的时间，要将这本书看完，需要多长时间呢？

　　389KB —— 3.17小时，这是我们通过计算得出的结论，那为了方便后面计算，我们再规整一下，按每小时来算，看看一个小时我们能阅读多大空间的数据。

　　如果你的手机内存是128GB，按1024进制换算后（1024KB = 1MB、1024MB = 1GB），假设你手机内存存满了数据，而你要亲自处理这些数据，抛却吃饭睡觉上厕所和精力不足等客观因素，很多人穷其一生都看不完这些数据，因为你需要124.86年···（计算过程如下，可跳过）

　　那这只是我们一个人的手机内存大小，当然如果你非要像ETC一样自动抬杠的跟我讲：我手机怎么可能存储满128G / 我手机是256G / 为什么我要自己处理这么大的数据 ······

　　好叭，我的目的很简单，就是想让各位看官直观的感受一下人工处理数据的速度和数据到底有多庞大而已，如果你有这方面的问题，大可忽略这些不妨碍阅读的细节，咱们继续往下看。

　　一般中型的互联网公司，每天处理的数据量都在50-500GB，如果人工去处理那是极其不现实的，比如用咱们普通用户常用到的Excel表格、Word文档、Txt文本文件等，一般性能的计算机去处理这么大的数据，结果只有一个——卡到死机，有兴趣的可以尝试一下，单纯的下载然后打开就可以了，可以检验一下电脑性能O不OK。

　　很多看官会说：那肯定啊，那些公司的服务器肯定比我这小破电脑NB啊，怎么会打不开？

　　是的，以前公司就是这样处理数据的，但是以前局限于每天处理不到1G-10G的数据量，那用这样的处理方式还可以。后来随着用户的增长及软件反馈信息的增多，每天的信息量越来越大，一般想到的解决办法就是：一台服务器的运算能力不够了买两台嘛，再不够了再买嘛 ······

　　可是各位并不知道的是，高性能的单组服务器价格是极其昂贵的，随便截张图给大家欣赏一下。

　　可是哪怕是这样的服务器增容以后，能再延拓容纳的用户数量还是相对比较少的，同样企业里不但有处理数据的服务器，还得有备份服务器来存储数据和应对突发情况，在使用量上，高性能单机器利用率也不算高，万一出现故障维修费用也得不少钱，所以综合来看，这样的企业问题解决方案，性价比很低。

　　但是人类社会从已经淘汰的1G、2G，到正在使用的3G、4G，再到即将到来的5G时代，数据量的暴增是不可置否的客观事实。很多企业怕自己光是买服务器和维护服务器，就把自己整垮了，所以觉得技术上应该另辟蹊径，找到一种性价比高的策略方案来应对时代潮流，所以，大数据处理技术，诞生了。

　　开源属于公司业务层面的事情，而节流则是公司内部的硬件成本、人力成本的控制，所以作为商业活动为导向的公司，定希望自己的成本可以进一步下降，针对“大量的数据”得出的企业窘境，大数据技术的诞生是全球所有互联网公司的一支强心剂，因为它完美实现了“低成本牛宝体育、高性能”的需求，来看看到底是什么玩意叭。

　　大数据处理技术，是区别于传统数据处理技术（Excel、Txt、Csv ···）的大批量数据处理技术，它基本由两部分组成：分布式硬件集群系统、分布式数据处理框架。

　　分布式硬件集群系统，就是指我们看得见，摸得着的那些机器。无论是内存、CPU还是交换机、网线等，把这些现实世界物理意义上存在的东西集合在一起，统称为硬件系统。

　　而为什么要加一个集群呢？单个机器你可以理解为一个人，而集群就是一群人，这群人是一个团队，在明确的法律法规作为规则的前提下有序的处理问题。

　　就像咱们之前说过的，一个人不吃不喝不拉不撒要近125年才能处理完128GB的数据，那如果有128个人去处理这同样的数据，处理的速度肯定是坍塌式缩小，人多力量大嘛。

　　那为什么要加分布式呢？因为整个团体里，张三就是张三，不是李四，虽然他们在共同完成一件事，但是张三可以在家里处理分配给自己的那一块数据，李四可以在公司，如果有沟通需要可以利用互联网进行沟通，完全不会影响嘛，最后大家处理完各自的数据了，把结果通过互联网给团队Leader汇总，就完美完成这样的任务了。

　　这个就更简单清晰了，刚刚我们说到分布式硬件集群系统像一群人要去完成共同目标的一件事，那处理框架就是教你如何去处理这样的事情，比如有这样一段数据：

　　“张三是一个24岁的雄性大数据程序猿，喜欢唱歌跳舞牛宝体育，每个月收入23k，师从段海涛，现在在阿里巴巴杭州研发中心上班”

　　我们的处理框架，就是教每一个人（机器）把关键的数据内容（字段）按一一对应的关系（K-V）处理出来并存为相应的文件。

　　而分布式数据处理框架的分布式三字，就是将一个任务拆分为团队空闲人员数量的小块，比如128G的数据，[0-1024]MB交给一号处理员，(1024-2048]MB交给二号处理员 ····· 以此类推，每一个人都有1GB的数据处理，这样我们这个团队一年时间就可以完成128G数据的处理了，这样的能力叫做并发能力。

　　那传统数据处理技术，就属于吃独食，觉得自己做了很多，但事实上那件事一个人根本完成不了，等他把数据处理完，公司都没了，所以这就体现出，无论是人还是机器，团队很重要，要有团队精神。

　　可以看到大数据处理技术在处理文件方面，力克传统型处理技术，在成本方面，又大幅度降低，这就完美的契合了互联网公司们想在能及时处理数据的基础上降低成本，从而进行节流的终极需求。

　　大数据行业是时代发展的必然产物，也是最靠前沿的技术梯队之一。大数据处理技术又是大数据行业的核心命脉，没有之一。男怕选错行、女怕嫁错郎，选择如此有潜力的行业，将是你未来职业规划上最为浓墨重彩至关重要的一笔，选择培训六个月，帮学员进入潜力巨大的大数据行业，是大数据培训行业的共同目标。

　　在这其中多易大数据就是站在整个行业Leader的位置上，带领整个行业向前走的头部公司。

　　多易一直在主导制定行业内一条条要求极高的行业标准，力求让整个行业培训出的学员都能学到真才实学，而不是糊弄了事。多易只希望做到每一位想进入大数据行业而参加培训的学员，无论是不是零基础，都要用最深入浅出的授课方式详解最新最前沿的大数据技术，不但教授，还一定要让学员牢牢掌握。

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　　大数据的定义是指规模庞大、多样化、高速度的数据集合。与传统的数据不同，大数据以及从中提取的信息可以改变人们的行为和决策。

　　第一，大数据的规模庞大。传统数据的收集、处理和存储都需要考虑到计算资源的有限性，但是大数据的规模已经远远超过了传统数据的处理能力。它们可以来自多个来源，包括社交媒体、移动设备牛宝体育、物联网、传感器等等。因此，对于大数据的处理需要更加复杂和高效的技术和算法大数据。

　　第二，大数据的多样性。大数据的来源和形式多种多样，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等等。这些数据的形式不同，处理方法也各不相同。因此，大数据的处理需要对不同类型的数据进行分类和处理，以提取有效信息牛宝体育。

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　　第三，大数据的高速度。大数据是实时生成的，数据的流量非常大。传统的数据处理方法已经无法胜任大数据的处理任务，需要更加高效的算法和技术来处理这些数据。因此，大数据的处理速度越来越成为一个重要的挑战。

　　第四，大数据的价值潜力。大数据中蕴含着巨大的价值潜力。通过对大数据的分析和挖掘，可以获得对商业和政治决策的洞察力，为企业和政府的决策提供依据。这些数据还可以用于开发新产品和服务，推动科技创新和社会进步。

　　大数据的出现对现代社会产生了深远的影响。首先，它改变了商业和政治决策的方式。通过对大数据的分析和挖掘大数据，企业和政府可以更加准确地预测市场和政治趋势，制定更加科学和有效的决策。其次，大数据促进了科技创新和社会进步。通过对大数据的研究和应用，可以开发新的技术和产品，推动科技进步和社会发展。最后，大数据也引发了一系列的隐私和安全问题。由于大数据中蕴含着大量的个人信息和商业机密，保护数据安全和隐私成为了一个重要的挑战。因此，保护数据的安全和隐私是大数据应用中不可忽视的一个问题。

　　总之，大数据的特点主要包括规模庞大、多样性、高速度和价值潜力。这些特点对现代社会产生了深远的影响，推动着商业、政治和科技的发展。然而，大数据应用也面临着许多挑战，如数据安全和隐私保护。因此，在应用大数据的同时，我们也需要注意这些问题，确保大数据的有效和安全应用。

　　关于光点科技光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。作为国内专业的数据智能解决方案专家，光点科技自成立以来就一直专注于数据产品的研发和落地，服务的客户涉及智慧城市、园区、政府、集团企业、金融、制造、能源、电信、工程、教育、检验检测等多个行业。更多客户案例和解决方案，可以点击这里。

　　对于大数据的定义是：大数据是一个极其大的数据集，且是一种无法用传统的方法去处理的信息资产。

　　简而言之，大数据，也可以称之为海量数据和巨量数据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合。