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　　在国内的薪资我没法回答你，因为每个单位确实签合同的时候都要签一份保密协议！这样跟你说吧，做大数据分析其实也是技术活，和其它IT工程师的待遇是差不多的，这是昨天看到的一篇文章，你可以参考下国外的。

　　招聘和人力资源专家 Robert Half Technology 发布了美国年度科技薪资指南，“数据科学”相关占三分之一，有没有前途，自己想吧！

　　技能突出和有经验的 IT 工程师经常会收到多个职位邀请，即使在他们不积极找工作的情况下，根据 Robert Half Technology 的 2016 薪资指南得出的结论。并且职位需求竞争非常激烈：高于市场薪酬和其他金融激励手段很常见，比如股票期权，灵活的工作安排和其他福利。” 招聘和人力资源专家解释。

　　因此，IT 从业者可以获得比其他专业人士更多的涨薪。在美国所有的领域中，专业人士起薪在 2016 年普遍涨幅是 4.1%，而技术领域的涨幅是最高的 —— 雇佣一位 IT 人员起薪就攀升了 5.3%。

　　这 5.3% 还只是个平均数，一些技术专业人士会获得更高的收入。打个比方，无线网络工程师，牛宝体育起薪将会提升 9.7% —— 在所有职位中是最高的。大数据工程师，数据科学和移动应用开发者也是会有一个很高的薪资涨幅。(注意，计算的只是基础薪资，不包含股票，牛宝体育其他福利或者其他 因素。)

　　美国大数据及商业智能软体公司 SiSense 调查研究指出，资讯分析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元，换句话说，相较美国大学毕业生平均年薪为 4.76 万美元，高出 7400 美元，而最高薪的数据科学家，平均年薪为 13.2 万美元，打败一大票科技公司的高阶工程师，而且这个差距还在继续拉大中。

　　以下根据 Payscale 所提供的职位基本年薪做参考，为大家整理了四个最常见的大数据人才工作内容以及薪资范围。

　　这个职位大概是最常见的，「数据分析师」指的是不同行业中，专门从事行业内数据搜集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。

　　这类职缺通常要求求职者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，Hadoop 也被许多公司列为必备的基本条件之一。

　　被《哈佛商业评论》誉为「21 世纪最性感工作」的数据科学家可以说是数据分析师的进化版。

　　两者的分别可以从职称的不同看出端倪：数据「分析师」统计分析数据作为评估基准来设计行销方案时，数据「科学家」则是把心力放在设计分析数据的演算法，提出不同的理论来测试这些结论，最后建立统计模型来判断消费者行为、找出最关键的行为诱发因子。

　　因此数据科学家需要具备程式开发的能力大数据，例如 Java 或 Python，而且对机器学习(Machine Learning)领域有所了解。

　　数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准，策划硬体和软体的结构，确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。

　　首席资讯长(简称 CIO)是负责企业内部资讯系统和资讯资源规划和整合的高级行政管理人员，简单来说，这个最资深、最高级的职位要担起所有数据策略相关的责任。

　　CIO 通常会管理一个大团队，团队中的资深数据分析师、数据科学家会直接与 CIO 呈报，最后的决策再由 CIO 上报给董事会员。由于担任 CIO 的人选必须拥有一定的经验，因此这个职位通常会由董事会直接指派。

　　你可能也听过数据工程师(Data engineers)、大数据分析师(Big data analysits)、数据专家(Data expert or Data specialist)等等职称，不过基本上这些都可以归类到上述四个职位。虽然拥有不同的职称，但往往这些角色的职责范围经常互相重叠，端看各公司如何分配工作内容。

　　大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师牛宝体育、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右；算法工程师的工资在1.5W到2W；分析工程师的工资在1W到1.5W大数据。

　　IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。

　　拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

　　大数据是属于比较复杂的学科，技术含量也是比较高的，而且现在大数据技术掌握比较成熟的地方基本都是在一线城市，所以相对来说一线城市的大数据培训机构对于大数据技术的掌握也是相对要好的。

　　大数据的发展情况也是在一线城市是比较好的，一般的一些互联网大厂都是在一线城市的，所以在一线城市学习就业的就会也是要比较多一些的，发展前景相比较之下也是比较好的。