牛宝体育

　　大数据测试 一、单项选择题 在下列各题的四个选项中，只有一个答案是符合题目要求的。 o 第（1） 题 （ ）是大数据的解决方案。 o A. 金钱 o B. 时间 o C. 块数据 o D. 云端 o 【正确答案】：C o 【您的答案】：D 答案解析：我们认为块数据才是大数据最核心的标志，为什么说大数据这个块数据是大 数据的核心标志，我们认为在大数据时代块数据是大数据的解决方案。 o 第（2） 题 下列属于大数据中的思维方式的有（ ）。 o A. 人脑思维 o B. 电脑思维 o C. 云脑思维 o D. 以上都对 o 【正确答案】：D o 【您的答案】：C 答案解析：我们从人类思维的进程、思维的历史来衡量。我们把它分成三个阶段。第一 个阶段叫人脑思维，第二个阶段到电脑思维，现在进入大数据时代，我认为我们把它叫 做云脑思维，就是人脑加电脑，叫云脑的思维。 二、多项选择题 多项选择题，在下列每题的四个选项中，有两个或两个以上答案是正确的。 o 第（1） 题 数据的开放共享包括（ ）。 o A. 给予 o B. 交换 o C. 交易 o D. 赠予 o 【正确答案】：BC o 【您的答案】：ABCD 答案解析：数据的开放共享，只有两种方式，只有两种方式！没有第三种。第一种方式 叫做交换。第二个表现形式是交易。 o 第（2） 题 大数据的新技术包括（ ）。 o A. 数据的关联分析技术 o B. 数据的采集技术 o C. 数据的预测技术 o D. 数据的存储技术 o 【正确答案】：ABCD o 【您的答案】：ABCD 答案解析：大数据是新技术，主要包括五个五大类技术，包括数据的采集技术、数据的 存储技术、数据的关联分析技术、数据的激活技术和数据的预测技术。 三、判断题 判断题，请判断下列每题的题干表述是否正确。 o 第（1） 题 数据的开放共享有无数种方式。 o A. 正确 o B. 错误 o 【正确答案】：B o 【您的答案】：A 答案解析：什么是开放共享？就是数据在什么情况下通过什么方式，才能够开放，才能 够共享？数据的开放共享，只有两种方式，只有两种方式！ o 第（2） 题 大数据的应用价值是开放共享。 o A. 正确 o B. 错误 o 【正确答案】：A o 【您的答案】：A 答案解析：大数据的应用，就是搞大数据究竟是为什么，实际上大数据的应用价值，归 纳起来就是四个字——开放共享。 一、单项选择题 在下列各题的四个选项中，只有一个答案是符合题目要求的。 o 第（1） 题 本文提到的《块数据2.0》中，新观点包括（ ）。 o A. 五维，多维变量 o B. 激活数据学 o C. 数据人的假设 o D. 以上都对 o 【正确答案】：D o 【您的答案】：D 答案解析：今天跟大家汇报什么呢？就这本书里面我们究竟提出了什么样的新观点？这 个新观点可能没有这么明确，但是我跟大家汇报就今天汇报五个新观点：第一个新观点 就是五维；第二点我们陈刚书记发明了一个新的名词叫激活数据学；第三个我们在书中 提到了一个概念，叫数据资本论；第四个就是数据人的假设；第五个问题叫共享社会 。 o 第（2） 题 数据铁笼的作用包括（ ）。 o A. 解决领导干部从不敢腐到不能腐的问题 o B. 解决党委主体责任和纪委监督责任，两个责任的落地问题 o C. 解决领导干部，解决国家工作人员不作为、慢作为、乱作为的问题 o D. 以上都对 o 【正确答案】：D o 【您的答案】：D 答案解析：作风是形象的彰显，作风是党性的体现，作风是能力的反映。 二、多项选择题 多项选择题，在下列每题的四个选项中，有两个或两个以上答案是正确的。 o 第（1） 题 马凯副总理对贵州发展大数据提出的指示有（ ）。 o A. 抓机遇 o B. 抓立法 o C. 抓人才 o D. 抓应用 o 【正确答案】：ABCD o 【您的答案】：ABCD 答案解析：马凯副总理对贵州发展大数据提出了9点指示，就是贵州你大数据这么发展， 你按照这9点来，我给他总结叫9个抓。叫抓牛宝体育机遇、抓规划、抓宽待、抓突破、抓应用 、抓安全、抓立法、抓人才、抓改革。 o 第（2） 题 大数据选择贵州和贵阳的原因有（ ）。 o A. 先天优势 o B. 先发优势 o C. 先行优势 o D. 先干优势 o 【正确答案】：ABCD o 【您的答案】：ABC 答案解析：为什么说贵州发展大数据确实有道理？我们用两年的实践证明，来论 证这个有道理，我们归纳了四个基本条件，或者四个要素，或者叫四大优势。叫 做先天优势，先发优势，先行优势和先干优势 三、判断题 判断题，请判断下列每题的题干表述是否正确。 o 第（1） 题 之所以在贵州搞大数据的创新是因为贵州的经济实力雄厚。 o A. 正确 o B. 错误 o

　　大数据究竟能给我们带来什么？ 信息时代的特征之一就是数据的密集爆发，而这种数据的变化没有一个循序渐进的过程，呈现跨越式的特征。比如手机里的信息不断地堆积，从最开始的通讯录到短信、彩信，再发展到现在的智能手机时代，更多的来自于应用的数据如微博等正在积累起大量的数据信息。放大到社会而言，产生的数据更是异常庞杂。毫无疑问，大数据时代已经来了。 什么是大数据？ 对大数据，现在比较流行的是用 4 个V来总结其四个层面的含义：容量巨大（Volume），数据已从 TB 级别跃升至 PB 级别；数据类型多（Variety），从普通的文字、视频、图片到逐渐增多的地理位置信息等，类型纷繁，已无规律可循；价值密度低（Value），以视频为例，在连续不间断监控过程中大数据，可能有用的数据也许只有一两秒；处理速度快（Velocity），实时分析对某些应用才更有意义，而不是批量式分析，即时处理已经成为趋势之一。 大数据的发展趋势和带来的机会 在大数据概念出来之前，个人制造的数据往往被忽略，企业数据被谈及的更多。企业内部的数据多数都是结构性数据，并被企业在或多或少地利用着，无论是数据挖掘还是商业智能化应用都已经初露端

　　在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系？估计很少能说出一二三来。究其原因大数据，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”；二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了，所以大家没有必要花时间去知其所以然。我希望有些不一样，所以对该如何去认识大数据进行了一番思索，包括查阅了资料，翻阅了最新的专业书籍，但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆积起来形成毫无价值的转述或评论，我很真诚的希望进入事物探寻本质。如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也

　　【大数据入门笔记系列】第一节 大数据常用组件大数据释义大数据组件跳转 大数据释义 近些年来，坊间一直流传着这样的言论：“大数据时代，人人都在裸奔”。对于外行人来说，对于“大数据”这个词最直观的理解就是“大的数据集”，这样理解是没有错的，但对于行内人来说，这样的理解就太过苍白了。 大数据究竟指的是什么？ 答：大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 适用于大数据的技术有哪些？ 答：1、数据挖掘；         2、分布式文件系统；  牛宝体育       3、大规模并行处理（MPP）数据库；         4、分布式数据库；         5、云计算平台；

　　大数据开发是什么--大数据开发是干什么的全文共7页，当前为牛宝体育第1页。大数据开发是什么--大数据开发是干什么的全文共7页，当前为第1页。大数据开发是什么?大数据开发是干什么的? 大数据开发是什么--大数据开发是干什么的全文共7页，当前为第1页。 大数据开发是什么--大数据开发是干什么的全文共7页，当前为第1页。 来源：扣丁学堂 大数据现在很火，有很多的企业在高薪聘请大数开发据人才，因此很多人纷纷开始学习大数据开发，希望可以获得一份高薪工作，那么大数据开发是什么?大数据开发是干什么的有都少想要学习大数据开发的朋友知道? 如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很土鳖;二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据案例实在太少了，所以大家没有必要花时间去知其所以然。 那么大数据究竟是什么呢? 如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop和Cloud Computing，不管对错，只是无

　　简介： [内容简介] ★亚马逊、Google、IBM、Facebook、LinkedIn…… 超过一百家大数据公司的商业法则深度解密。教育、医疗、电子、汽车、建筑…… 十几个行业的成功企业案例全面分享。 ★从Twitter到Netflix，从Bing到LinkedIn……互联网新贵如何在大数据之战中脱颖而出？从福特到宝洁，从耐克到三星……传统商业巨头如何在大数据时代再创辉煌？ ★大数据云图清晰勾勒出大数据行业的企业分布，让你能够轻易发现大数据行业的下一个大机遇究竟在何处。 [编辑推荐] ★大数据时代商业应用之作，从大数据行业入手，描绘出大数据时代的商业分布。 ★本书作者大卫•芬雷布被誉为“大数据商业应用的引路人”。与同伴共同创建的Big Data Group公司，为科技买家和供应商提供咨询服务，其中关注度最高的就是大数据云图。 ★湛庐文化出品。

　　⼤数据时代是什么意思 ⼤数据时代是什么意思 世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种 影响⽆处不在。科学家和计算机⼯程师们给这种现象创造了⼀个新 名词：⼤数据。⼤数据时代什么意思？⼤数据概念什么意思？⼤数据分析什么意思？所谓⼤数 据，那到底什么是⼤数据，他的来源在哪⾥，定义 究竟是什么呢？⼀：⼤数据的定义。1、⼤数据，⼜称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规 模巨⼤到⽆法通过⼈脑甚⾄主流软件⼯具，在合理 时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极⽬的的资讯。2、⼤数据技 术，是指从各种各样类型的⼤数据中，快速获得有价 值信息的技术的能⼒，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适⽤ 于⼤数据的技术，包括⼤规模并⾏处理(MPP)数据 库，数据挖掘电⽹，分布式⽂件系统，分布式数据库，云计算平台，互联⽹，和可扩展的存储 系统。3、⼤数据应⽤，是指对特定的⼤数据集合， 集成应⽤⼤数据技术，获得有价值信息的⾏为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚⾄同 ⼀领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数 据集合和分析挖掘⽬标存在差异，所运⽤的⼤数据技术和⼤数据信息系统也可能有着相当⼤的 不同。惟有坚持对象、技术、应⽤三位⼀体同步发 展，才能充分实现⼤数据的价值。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限。⼤数据不是关 于如何定义，最重要的是如何使⽤。最⼤的挑战在于 哪些技术能更好的使⽤数据以及⼤数据的应⽤情况如何。这与传统的数据库相⽐，开源的⼤数 据分析⼯具的如Hadoop的崛起，这些⾮结构化的 数据服务的价值在哪⾥。??⼆：⼤数据的类型和价值挖掘⽅法1、⼤数据的类型⼤致可分为三 类：1)传统企业数据(Traditionale nterprisedata)：包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账⽬数据 等。2)机器和传感器 数据(Machine-generated/sensordata)：包括呼叫记(CallDetailRecords)，智能仪表，⼯ 业设备传感器，设备⽇志(通常是Digitalexhaust)，交易数据等。3)社交数据(Socialdata)：包括 ⽤户⾏为记录 ，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。2、⼤数据挖掘商业价值的⽅法主 要分为四种：1)客户群体细分，然 后为每个群体量定制特别的服务。2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提⾼投资的回报率。3)加 强部门联系，提⾼整条管理链条和产业链条的效 率。4)降低服务成本，发现隐藏线索进⾏产品和服务的创新。??三：⼤数据的特点业界通常⽤4 个V(即Volume、Variety、Va lue、Velocity)来概括⼤数据的特征。具体来说，⼤数据具有4个基本特征：1、是数据体量巨⼤ 数据体量(volumes)⼤，指 代⼤型数据集，⼀般在10TB规模左右，但在实际应⽤中，很多企业⽤户把多个数据集放在⼀ 起，已经形成了PB级的数据量;百度资料表明，其 新⾸页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千 亿张A4纸。有资料证实，到⽬前为 ⽌，⼈类⽣产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。2、是数据类别⼤和类型多样数据类别 (variety)⼤，数据来⾃多种数据源，数据 种类和格式⽇渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和⾮结构化数 据。现在的数据类型不仅是⽂本形式，更多的是图⽚ 、视频、⾳频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。3、是处理速度快在数 据量⾮常庞⼤的情况下，也能够做到数据的实时处理 。数据处理遵循1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得⾼价值的信息。4、是价值真实性⾼ 和密度低数据真实性(Veracity)⾼， 随着社交数据、企业内容、交易与应⽤数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企 业愈发需要有效的信息之⼒以确保其真实性及安全性。 以视频为例，⼀⼩时的视频，在不间断的监控过程中，可能有⽤的数据仅仅只有⼀两秒。?四： ⼤数据的作⽤1、对⼤数据的处理分析正成为新⼀代 信息技术融合应⽤的结点移动互联⽹、物联⽹、社交⽹络、数字家庭、电⼦商务等是新⼀代信 息技术的应⽤形态，这些应⽤不断产⽣⼤数据。云计算 为这些海量、多样化的⼤数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析 与优化，将结果反馈到上述应⽤中，将创造出巨⼤的经 济和社会价值。⼤数据具有催⽣社会变⾰的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富 有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramay yaKrishnan,卡内基·梅隆⼤学海因兹学院院长)。2、⼤数据是信息产业

　　1 大数据在民航领域的机遇与挑战 摘 要 云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正 以前所未有的速度增长， 大数据时代正式到来。 数据从简单的处理对象开始转变为一种基础 性资源， 如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。 大数据的规模效应给数据 存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。究竟 怎样使用大数据， 大数据又会给航空公司带来怎样的变革， 本文针对数据在民航方面的现状， 对大数据的分析以及数据挖掘，发掘民航的商业价值。 关键词 大数据；数据分析；航空公司 一、大数据的概念 大数据本身是一个比较抽象的概念， 单从字面来看， 它表示数据规模的庞大。 但是仅仅数量上的庞大显然无法看出大数据这一概念和以往的 海量数据 、 超 大规模数据等概念之间有何区别。对于大数据尚未有一个公认的定义，不同的 定义基本是从大数据的特征出发，通过这些特征的阐述和归纳试图给出其定义。 在这些定义中，比较有代表性的简单明了：大数据是指利用常用软件工具捕获、 管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。 二、 大数据库与大

　　大数据为电力企业带来什么 以更准确的分析预测，为智能电网与新能源发展提供决策依据 大数据这个词是最近的新热点，《》甚至宣称大数据时代降临了，随着这个词的频频曝光，它的商业价值也逐渐凸显，大数据已然成为众多世界500强企业追捧的对象，意昂（E.ON）等多家超大型国际电力能源集团已宣布牵手大数据。那么，大数据究竟会给电力企业的未来发展带来什么启示呢？ 大数据的核心：更准确地预测 大数据源自英文bigdata，对这个概念的解释千差万别，美国学者舍恩伯格在他的专著《大数据时代》中解释说：大数据，就是我们可以在更大规模的数据上，做到更多我们无法在小规模数据基础上完成的事情。 他认为，大数据的核心就是对庞杂的超大规模数据资料进行分析，从而可以更准确地预测，这必然引发商业变革。以欧洲快销时尚品牌ZARA为例，该公司通过对消费者登录网店的数据进行分析，找出最受欢迎的产品，作为实体店的推荐参考，果然效果很好。并在实体店及网店中不停地收集消费者反馈：我喜欢这个图案、我讨厌这个扣子等，所有消息都通过销售经理反馈给数据处理中心，最终各方信息都将被分类处理

　　大数据是人的数据 作者：佟帅 来源：《决策与信息·下旬刊》2016年第08期 【摘要】大数据即将给人的生产和生活带来一场革命性的变化，当前，关于大 数据的讨论如火如荼，但更多的是从商业和技术的角度进行分析和解读，大数据正在给 人类思维带来变化，使人们开始在世界观上笃信数据，集中反映为对相关关系和因果关 系、本质和现象这两方面的理解，文章以唯物辩证法的观点从联系与发展的两个关键环 节入手，阐明在对待大数据的态度上既要看到相关性，也要看到因果性，既要观察大数 据的表象，更要看清大数据的本质，始终站在人的角度来对待大数据。 【关键词】大数据；相关关系；因果关系；表象；本质 随着计算机技术和互联网技术的飞速发展特别是云计算的出现，大数据这个新 鲜概念开始出现在我们的生活中。人们对于数据的理解和使用正在发生着颠覆性的变化 ，关于大数据的价值发掘、理论探讨、现实应用等问题也成为当前的热门话题，一场由 互联网和大数据引发的变革正在悄然地改变及影响着我们的思维与理念。大数据作为一 种新兴事物，我们到底应该以怎样的态度去认识和对待它，对于当前关于大数据的几个 争论焦点我们又应该持怎样的观点，本文试图以唯物辩证法的眼光，重点从联系和发展 的层面谈一下笔者对于大数据内部架构关系的几点认识，希望可以从哲学的角度对大数 据做一个理性和方向性的把握，给冰冷的数据加入一些人文关怀，让大数据概念回归人 性与理性。 一、要相关也要因果 相关关系是大数据的价值应用所强调的重要关系，正是由于数据的相关性使得 数据的收集、加工以及使用有了相应的方向，在大数据时代，似乎数据的相关性成为了 决策制胜的关键所在，并且这种关系看起来好像正在解放人类的大脑，让我们觉得创造 价值也许会变得更加简单。例如，被誉为大数据时代的预言家的牛津大学网络学院教 授舍恩伯格在他的著作《大数据时代》中，就十分推崇大数据的相关关系，特别是强关系 ，他认为，关联物是预测的关键，在大数据的背景下，相关关系大放异彩。为此，他还 举了林登与亚马逊推荐系统的例子，以说明大数据的相关关系是如何在商业实践中发挥 作用，替亚马逊开源节流的。但是，相关性并非就是价值判断的唯一依据，而且大数据 还处在迈向产业化和大范围推广应用的起始阶段，它的发展必然要经过原因与结果这一 环节。 原因和结果是揭示事物引起和被引起关系的一对范畴。在不同的条件中，常常 会发生因果互换的事情，在此时或此地是结果，在彼时彼地就成了原因，反之亦然。大 数据的出现使得我们可获得的数据成几何数级的增长，甚至有人讲，今天是个数据爆炸 的时代，而在面对海量的数据时，关于数据的探究与数据的应用究竟孰轻孰重产生了歧 义，以舍恩伯格为代表的应用派提出了大数据时代相关关系比因果关系更重要的观点 ，认为知道是什么就够了，而没必要去了解为什么，舍恩伯格是从功利的角度来看 待大数据的，实用主义色彩明显，然而放弃对大数据的因果关系的考察，是一种狭隘的 机械思维的体现，对数据的单纯依赖必然会导致人类思维的机械化甚至退化，是人类的 一种自我放纵和自甘堕落，没有了因果关系，大数据也就失去了它的人文价值，最终得 到的结果是否符合人类伦理的价值判断，也将是一个严峻的问题。大数据是人类社会活 动的结果，最终目的还是为人类服务。所以，我们对待大数据既要寻找其中的相关关系 ，同时也不能忘了探究其中的因果关系，趋利避害，最终才能让大数据真正的造福人类 。 二、看表象更看本质 大数据的概念一出现就引发了几乎所有行业的热论，给人的思维带来了很大的 冲击，尤其是一切都可以量化的观点使得数据覆盖了人类对于外部世界的感知，让人 们对于世界的认识产生了疑惑，陷入了一个模糊的视界中，这将给人类未来的发展造成 严重的不确定性。为此，我们必须深刻地去分析、探寻大数据的背后所隐含的哲学本质 ，从世界观的角度去拨云见日，看清大数据在当今社会发展中所扮演的角色，给其一个 合理、科学的定位。 大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截 取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据的特征，除了巨大、快速、 多样多变之外，没有其他。因此，大数据本质上还是数据。那数据的本质又是什么呢？ 从人类早期的计量工具时代到现代的科学技术装备时代，数据无非以三种形式被人类使 用，数据的获得、数据的存储以及数据的应用，数据背后所隐藏的真相其实就是人类所 需要的信息，是人类认识世界、改造世界的必要的条件和工具，是人类实践的产物。在 互联网和云计算出现之前，人类面对的信息量基本在可控范围之内，而当下的信息技术 则使得人类开始面对海量的数据，庞大而复杂，超出了人工处理能力，我们称之为大数 据，所以大数据的出现在本质上是信息技术发展的产物，是人类认识和改造世界的工具 和手段，它必

　　大数据融合是关键 作者：程彦博 来源：《中国计算机报》2015年第18期 提出建设智慧城市目标的城市不一而足。然而，究竟怎么做才能达到智慧城市 的标准？如何利用跨部门的大数据，融合成为政府决策部门的智脑，辅助把脉城市经 济运行？ 最近，互联网+成为一个热词。在城市信息化领域，互联网+同样给智慧城 市建设插上了翅膀，利用移动互联网等新兴技术，城市可以为企业和市民提供更好的服 务。 其实，无论是互联网+还是智慧城市，从城市管理和服务者的角度，都希望通 过大数据、移动互联网等新兴技术增强政府和民众的互动，打通城市管理中的信息孤岛 ，实现移动应用与大数据的大联动，最终实现建设一个智慧的公共城市环境。 然而，城市管理和服务的信息化建设一直没有停止。经过多年的建设，各个城 市也建设了大量的信息系统，然而这些系统由于受到条块分割等因素的制约，形成了一 个个的信息孤岛和信息烟囱。时至今日，当建设智慧城市的呼声越来越高，迎面而来的 问题就是——如何建设智慧的城市，什么样的城市才是智慧城市？ 近日，东方通连续荣获由中国电子信息产业发展研究院颁发的智慧城市两大奖 项，在大数据的融合应用服

　　大数据究竟会给电信运营商带来哪些新机遇？大数据时代下的电信运营商面临什么样的挑战？电信运营商今后将如何运筹帷幄、构建面向智慧运营的大数据体系？

　　大数据与云计算 摘要：近年来，大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承按需服务理 念的云计算（Cloud computing）正高速发展，数据即资源的大数据（big data)时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需 要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、 存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成 为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑 战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算，因为 云计算是支撑大数据的平台。 关键词: 大数据 云计算 数据分析 数据挖掘 引言 在学术界，大数据这一概念的提出相对较早。2008 年 9 月，《自然》杂志就推出了名为大数据( big data) 的专刊。2011 年5 月,麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据： 创新、竞争和生产力的下一个前沿》（Big data： The next frontier for innovation，competition，and productivity)的研究报告，指出大数据将成为企业的核心资产，对海量数据的有效利用 将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012 年，联合国发布大数据政务白皮书,指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经 济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012 年 3 月 29日，奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》，宣布启动对大数据的研发计划 ，标志着美国把大数据提高到国家战略层面,将大数据研究上升为国家意志，对未来的 科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球，大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅，那么大数据真 的是无懈可击吗?答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及，大数据已经在我们 的生活中无处不在，而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问，未来可以 获得的个人数据量越多，其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可 能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造 性思维并不能通过数据得以体现，相反，大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真 实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多，预测就越有意义，人的判断也就显得 愈发重要。人类、数据集和算法的协同进化将最终决定大数据究竟是会创造新财富， 还是会摧毁旧价值。 本文首先介绍了云计算的相关概念，云计算为大数据的诞生创造了物质基础，从而引 出大数据的相关概念.通过大数据与云计算之间关系的比较，使读者对大数据与云计算有 一个清晰的了解。文章介绍了大数据特征、作用以及对大数据分析的方法理论，对大数 据的两种处理模式、处理流程以及关键技术进行了分析，提出MapReduce与关系数据库融 合技术，为未来大数据的工作提供了一个参考。 云计算简介 正如维克托教授所说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到 冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下.而发掘数据价值、征服数据海洋的动力就是 云计算［2］。本章首先对云计算进行相关介绍。 1.1 云计算的概念 由于云计算是由不同的企业和研究机构同步推进的技术，所以关于云计算的定义有很 多，至今并没有一个公认的定义和标准。 结合国际 20 位专家的定义，Ian Foster 定义云计算为一个由规模经济驱动的大型分布式计算模型，在该模型中，抽象的、虚拟 化的、动态可伸缩的并可管理的计算资源、存储资源、平台和服务构成了一个资源池。 资源池中的资源通过互联网，按需提供给池外的用户。 文献[3］归纳的云计算定义为：云是由易于使用的虚拟资源构成的一个巨大资源池， 包括硬件资源、部署平台以及相应的服务。根据不同的负载,这些资源可以动态地重新配 置，以达到一个最理想的资源使用状态。资源池中的资源是按需付费的，服务提供商通 过服务等级协议(Service Level Agreement，SLA）保证用户的服务质量。 综合其他资料,可以将云计算归纳为：云计算以虚拟化技术为核心，虚拟化技术将共 享的硬件和软件资源抽象化成一个统一的资源池，通过互联网这个载体，向用户按需地 提供所需的资源.其特点在于多用户共享、大数据处理与大数据存储［8]。 云计算严格地来说并不是一种真正新的技术，而是并行计算（Parallel Computing，PC）等计算模式的进一步演进.由于云计算的主要标准和方案是由企业推进 的,也可以说云计算是分布式计算模型的商业实现。 1.2 云计算部署及服务模式 根据云计算服务对象范围的不同，云计算有四种部署模式(如图 1所示）:私有云、社

　　教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第1页。教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第1页。教育领域有哪些大数据？ 教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第1页。 教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第1页。 小编说 近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域。有人大胆预测，大数据将给教育带来革命性的变化。在国内尤其是北京、上海、广东等城牛宝体育市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用。 那么教育领域的大数据，究竟包含哪些？ 在教育特别是在学校教育中，数据成为教学改进最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。学生的作业正确率、回答问题的准确率、多方面发展的表现率等，这些具体数据经过技术手段，收集、分类、整理、统计、判断，就成为大数据，为全面分析学生的学习效果提供最精准的报告。 教育的数据每时每刻都在产生，那么教育领域究竟包含哪些大数据？ 从数据维度 教育领域大数据分为四类：教育管理（行政）数据、教育行为数据、教育情景及环境数据、教育情景中的其他数据。 教育管理（行政）数据： 目前有很多的数据都是教育管理数据，这些数据因为面临一些问题，不能形成为大数据：（1）数据孤岛，数据之间没有互联互通，是完全割裂的；（2）数据泥潭，数据活性特别差，缺少更新和流动；（3）数据荒漠牛宝体育，即根本不知道发生了什么，如在学生安全方面，不知教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第2页。教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第2页。道学生行为和安全到底有什么隐患。 教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第2页。 教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第2页。 教育行为数据： 目前已有的教育数据里，教育行为数据是最少的。在课堂上到底发生了什么，以前原始课堂里是没法记录的。但随着未来信息化技术不断进步，以及设备成本不断降低，在课堂上捕获学生数据将成为可能，如慕课平台已经实现记录使用者的行为数据。 教育情景及环境数据： 记录教室里到底发生了什么，不能靠人，而应该靠一套智慧系统。通过智能传感技术、物联网技术以及一系列体感和可穿戴设备，可以把在教室发生了什么记录下来。 教育情景中的其他数据： 以学生为中心展开其他非教育本体的相关数据都属于大数据范畴，往往可以从另外一个角度反映出教育的情况。如把大学生常用的所有APP根据其定位进行重新分类：沟通、社交、BBS、电商、教育、展示、生活若干维度，进行一个综合的统计。学生在网络上的行为数据可以在一定程度上反映出学生的学习水平以及他们的认知水平。 从教育情境维度 幼教领域： 幼教领域最核心的数据是家长与孩子的互动数据，而这种数据产生必须要有一个场景化的东西，以这种数据为延伸的教育机构及其提供的服务，是比较符合这个产品方向的。在线下有了一定基础之后，教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第3页。教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第3页。把线下数据提出来放到线上，然后以线上数据作为核心资产，再做商业延展。 教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第3页。 教育领域有哪些大数据？全文共3页，当前为第3页。 K12教育领域： 该领域家长最核心的两个需求，一是提分，二是升学。所以考学练，把考试放在第一。以考试为中心，让学生在平台上做题，系统以分析和诊断。 高等教育领域： 高等教育领域的数据应该是自主学习、自主生活、全面发展的数据。 职业及成人教育领域：????? 该领域强调重度垂直，以职业发展和认证为双核。以这两个场景为核心展开的数据，都是非常接地气的。?? 首先，大数据不是万灵药，而是人生平常、吃饭穿衣。其次，一切不以场景为基础谈大数据都是纸上谈兵，只有在一定场景才有数据有效性。再次，以数据属性维度展开的产业整合是未来发展的方向。 教育领域有哪些大数据？