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　　大数据在面对不同的对象会体现出不同的价值，对于企业来说，牛宝体育大数据意味着一种新的运营方式、创新方式和服务方式，而对于广大的职场人来说，大数据是一种新的工作方式，对于学生来说，大数据会开辟出更多新的学习渠道。简单地说，大数据能够为目前的信息化、网络化社会进行全面的“赋能”。

　　从大数据的技术体系来看，大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这一系列操作的结果就是让数据产生价值，也就是“数据价值化”，随着未来更多的社会资源将进行数据化改造，大数据所能够起到的作用也会越来越明显。所以当前更多的企业对于大数据越来越关注，而掌握大数据技术的职场人也会有更多的发展机会。

　　对于企业来说，利用大数据技术不仅能够全面升级自身的运营方式，也能够促进企业的管理，以及产品的创新。从这个角度来看，大数据的发展前途对于企业的发展前途有重要的影响，在当前产业结构升级的大背景下，大数据的发展前景还是非常广阔的。当然，企业要想充分利用大数据，还需要逐渐完善大数据的应用体系，包括物联网、云计算、传统信息系统等。

　　对于职场人来说，掌握大数据技术会在一定程度上促进自身的岗位升级，而且也会打开更多新的就业渠道。目前大数据岗位比较集中在互联网领域，这与互联网行业自身的特点有关系，随着大数据技术逐渐开始落地到传统行业领域，整个传统企业会释放出大量的大数据岗位，而且这些岗位的附加值往往也比较高。

　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

　　大数据技术可以理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的数据加以分析和处理，主要的表现特征如下：

　　数据量大（Volume）：第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

　　类型繁多（Variety）：第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

　　价值密度低（Value）：第三个特征是数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。

　　速度快时效高（Velocity）：第四个特征数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征大数据。

　　最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

　　负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优；负责数据对接和对外服务设计、开发和维护； 负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护；负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作；

　　基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务；辅助管理Hadoop集群运行，稳定提供平台服务；基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘；基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护

　　负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用；负责应用产品部署、上线及维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

　　通过整合各类信息系统的数据资源，实现数据显示、情况分析、人员监测等多种功能，适用于卫生管理、医院管控、病例分析、舆情分析、社区监控等领域。

　　支持与医院各类OA、HIS等应用系统集成，可将医院数量、医护人员资源、床位和设备资源等信息进行实时可视化监测，并结合人口信息，帮助加强管理者对医院资源的监测和感知。万一面临突发情况，管理人员可最大程度分配调集医疗资源，做到把控有度，调节有序。

　　信息技术、调度技术、自动化技术在智能电网的发展中不可或缺。而电网大屏可视化决策系统成为智能电网的重要助力，支持整合电力部门现有信息系统的数据资源，覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

　　服务调度管控平台主要包括山东省95598话务监测、工单监测、紧急工单过程管控、停电监测四个模块。牛宝体育平台基于亿信华辰BI软件亿信ABI搭建，电网公司基于“sg186系统”及“95598业务支持系统”构建数据中心，亿信ABI通过JDBC接口连接数据中心业务数据，利用丰富的统计图、地图资源及数据分析技术，对各业务数据进行动态、交互式的可视化展现。在PC端设计完成的分析图表，可完美在大屏呈现展示，便于领导随时审查，对于异常状况及时处理，辅助领导决策。

　　话务监测模块：统计展示当日山东省全部的线地市公司的日同比变化情况。通过点击下拉框选择日同比、小时环比、除夕同比进行互换展示。

　　工单监测模块：统计展示当日山东省的工单总数、同比变化率及全部业务类型的所有工单的日同比变化情况。通过下拉框筛选工单类型、业务类型、单位信息，展示日同比、小时环比及除夕同比变化情况。通过地图动态播放各地市工单信息。

　　紧急工单过程管控模块：统计展示山东省全部（城市+农村）类型的故障报修业务类型的工单及环节信息。该模块包括故障报修、投诉及服务申请业务类型四个页面。

　　停电监测模块：包括停电时段分布和停送电单位分布。通过堆积图的形式展示停电时段分布和停送电单位分布信息。

　　一商宇洁是广州宝洁有限公司的核心分销商之一，公司以代理化妆品和洗化产品为主，随着市场开拓区域不断扩大，销售额连年递增。而在双十一、双十二等大促活动期间，交易、处理、配送等业务数据，缺少及时的、直观的可视化展示途径。

　　基于以上情况，一商宇洁采用亿信ABI酷屏功能，自助完成从前台的订单成交、后台的审单推送、仓配的发货配送、到订单完成签收等订单全链路的实时情况呈现。

　　通过数据可视化大屏解决了以往业务数据没有及时的、直观的可视化展示途径，在大促的活动时，帮助企业及时有效的观测前台交易、后台订单处理、仓配效率，以及订单的完成情况。

　　数字化浪潮来袭，各行各业都在颠覆传统的路上砥砺前行。使用合适的数据分析产品、聪明地使用和管理数据，才能在长期竞争中成为终极赢家。不得不自夸一下，亿信华辰已为金融、税务、医疗卫生、应急、电力、教育等100多个行业7000多家客户提供数据产品和服务。

　　关于亿信华辰亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商，一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，帮助企业实现数据驱动、数据智能，已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验大数据，为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。

　　大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

　　对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同五险一金；2、牛宝体育须本科及以上学历（优秀者可放宽条件）；3、无经验者有项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！

　　第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

　　第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

　　第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

　　随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每日都可以看到大数据的一些新颖的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。许多组织或者个人都会受到大数据的剖析影响，但是大数据是怎样帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值极度高的大数据的应用，这些都是大数据在剖析应用上的关键领域：

　　1.理解客户、满足客户服务需求：大数据的应用现在在这领域是最广为人知的。重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。企业极度喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、剖析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在通常情况下，创建出数据模型进行预测。好比美国的著名零售商Target就是通过大数据的剖析，获得有价值的信息，精准得预测到客户在什么时间想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖牛宝体育，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。

　　2.业务流程优化：大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预告挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制订更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的剖析来进行改良，这其中就包括了人才招聘的优化。

　　3.大数据正在改善我们的生活：大数据不但单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿着的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以凭据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据剖析来寻找属于我们的爱情，大多数时间交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。

　　4.提高医疗和研发：大数据剖析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。而且让我们可以制订出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以形成的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术现在已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和剖析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。

　　简言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

　　。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。

　　。每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解。

　　。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系，这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。